在数字经济与实体经济深度融合的大背景下，工业智能化转型已成为产业升级的核心命题。能源电力作为国民经济的基础性行业，因其场景复杂、安全标准严苛，智能化升级面临更高门槛。中能拾贝科技有限公司凭借二十年深耕能源工业智能化的技术积淀，走出了一条从产业痛点切入、以自主创新破局的发展道路，其创始人兼CTO刘勇近日入选2025福布斯中国科创人物评选“革新力人物”，成为工业AI领域的技术标杆。
2005年，国内电力基建进入高速扩张期，但行业痛点随之显现：设备运维依赖人工经验，故障响应被动滞后，海量运行数据未能转化为生产价值。刘勇团队敏锐捕捉到这一矛盾，提出“工业AI需深度融合物理规律与行业知识”的核心观点。他们以“拾贝”为名，寓意从工业现场的海量数据中提炼技术价值，确立了“让资产更安全、更经济、更智能”的企业使命。这一战略选择，使中能拾贝从创立之初就避开了通用AI的同质化竞争，直指能源工业智能化的本质需求。
公司发展历程呈现清晰的阶段性突破：2005-2014年，团队从华南水电市场切入，完成电力资产管理信息化的原始积累；2015-2020年，推出EAM、PHM等标准化工业软件，构建起资产全生命周期管理体系，服务覆盖国内五大发电集团；2021年启动AI技术筑基工程，自研CyberwIIOS工业智能操作系统，实现从传统软件厂商向AI原生服务商的转型；2025年创立SDKIP全链路方法论，推动技术、组织、业务全面适配AI时代。这种“稳扎稳打、步步为营”的发展模式，使其在工业智能领域形成差异化竞争力。
技术突破是中能拾贝的核心护城河。针对电力行业设备耦合度高、工况差异大、故障样本稀缺等难题，团队创新性地提出“物理AI融合多维机理”的技术路线，通过模型动态适配解决跨地域工况差异，结合小样本学习破解数据不足困境。其全链路可信AI架构严格遵循工控安全标准，采用轻量化对接模式改造老旧设备，无需停产即可完成智能化升级。这种“标准化技术底座+场景定制”的灵活模式，将项目开发周期缩短60%，成功破解工业智能项目落地难、成本高的行业顽疾。
在组织架构上，中能拾贝构建了“四大中心+区域事业部”的双轨制体系：前沿技术研发、产品平台、工程交付、生态市场四大中心统筹技术创新，区域事业部实现本地化服务。管理机制方面，推行技术前置模式，要求研发团队常态化驻守产业一线；采用分层开发策略，底层技术标准化与上层场景定制化相结合；建立三级项目验收体系，结合数字孪生仿真开展安全校验。这些举措确保了技术创新与产业需求的深度耦合。
面向“十五五”发展周期，刘勇提出能源工业AI的三大趋势：原生AI将内嵌于系统底层，平台化技术体系成为标配，价值闭环成为应用核心。基于此判断，中能拾贝持续深化工业智能操作系统CyberwIIOS与新一代资产价值管理平台CyberwAPM的研发，在分布式操作系统、多模态机理大模型等领域取得突破。2026年，公司完成操作系统版本迭代，扩充风光储专属模型库，自研工业模型引擎在多个试点项目落地，服务两大电网、五大发电集团的智慧电站项目相继投运。
在业务拓展方面，中能拾贝坚持“电力主业+新业态”的双轮驱动：一方面深耕储能管控、功率预测、虚拟调度等新兴领域，另一方面将技术能力向煤炭、水务、石化等泛重资产行业延伸。生态建设上，公司通过开放平台能力，与产业链伙伴共建产业生态，形成技术互补、价值共享的合作网络。这种“技术深耕+场景拓展+生态共建”的发展模式，为其构建起抵御行业周期波动的韧性。
刘勇在总结二十年科创经验时强调，工业AI的价值创造必须扎根产业现场。他直言：“重资产行业的智能化不是算法参数的比拼，而是降本、增效、保安全的实际效果。”面对互联网企业跨界竞争与复合型人才短缺的挑战，他呼吁行业保持战略定力，以长期主义视角深耕硬核技术。对于新生代科创者，他建议既要关注技术前沿，更要敬畏工业规律，在产业场景中沉淀工程能力，用可落地、可赋能的技术力量推动实体产业转型升级。
