未来穿戴健康科技股份有限公司——SKG的母公司，近日向港交所提交了主板上市申请，这一动作被视为中国智能可穿戴产业探索新路径的标志性事件。从其招股书披露的数据来看，今年前五个月，公司营收达到6.46亿元，同比增长52%，显示出强劲的增长势头。在业务模式上，该公司正从传统的“按摩放松”向“健康干预”转型，这一转变预示着可穿戴设备正深入健康管理的核心领域。
随着人工智能技术的飞速发展，2026年的可穿戴设备市场正经历着前所未有的变革。苹果在其watchOS 27系统中引入了Siri AI，三星Galaxy Watch则搭载了心电图与房颤监测功能，而佳明更是推出了无屏设计的Cirqa系列。AI技术已成为可穿戴设备的标配，推动着行业向更高层次发展。
然而，全球可穿戴腕带设备市场在繁荣背后也面临着挑战。根据Omdia 8月发布的报告，今年第二季度，全球可穿戴腕带设备出货量同比下降了2%。尽管如此，华为仍以18%的市场份额领跑腕带品类，而苹果则以46%的份额稳居智能手表市场榜首。
业内专家普遍认为，随着可穿戴产业的不断演进，产品的竞争力已不再局限于数据采集能力，而在于如何将采集到的数据转化为用户能够理解并采取行动的健康指导。从“测得到”到“用得上”，这一转变正成为可穿戴行业亟待突破的“最后一公里”。
在这一背景下，AI在可穿戴设备上的应用呈现出了多样化的路径。苹果通过让Siri能够读懂屏幕内容、跨应用检索信息，提升了用户体验；Whoop和Oura则通过将心率、体温等生理信号编译成恢复指数和就绪评分，使数据变得更具可操作性；而华为的TruSeen技术历经五代迭代，已将传感器精度提升至医疗级水平。这些不同的路径各有优势，共同推动着可穿戴设备的发展。
除了交互智能和数据解读外，如何让AI具备感知风险趋势并主动介入的能力，成为行业关注的焦点。例如，如果AI能在用户血压连续三天偏离正常范围时发出预警，而非等到体检时才发现问题，这将极大地提升可穿戴设备的健康管理价值。这意味着AI的角色需要从“助手”转变为“守护者”，在用户尚未意识到问题时提前介入。
在这一思路的指引下，越来越多的可穿戴设备厂商开始致力于将产品从消费电子领域向健康产品领域转型。记者梳理发现，今年以来，主动申请医疗器械认证的消费级手表数量明显增多。然而，这一转型也带来了挑战。与消费电子追求快速迭代的逻辑不同，医疗器械认证意味着更长的研发周期和更严格的临床验证要求。
以SKG旗下的小警卫手表为例，该产品已获得国家二类医疗器械认证，能够输出供医学分析的原始生理波形。当用户的生理指标连续偏离正常范围但尚未达到风险阈值时，手表会提前触发趋势异常提示，形成“监测—提醒—干预—关怀”的闭环管理。在健康领域，AI的价值不在于“无所不能”，而在于能否结合个人数据，为用户提供具体的行动建议。
当然，这种专注于特定领域的路径选择也并非没有代价。垂直小模型意味着更高的数据壁垒和更窄的适用范围，它可能只在心脑血管等特定领域有效，无法像通用AI那样覆盖所有场景。然而，这也是一种取舍，通过牺牲广度来换取深度，以满足特定用户群体的需求。
可穿戴赛道的各路玩家在选择业务模式时，将直接影响产品的最终形态。数据采集与应用的“最后一公里”问题，或许将成为AI可穿戴设备下半场竞争的分水岭，值得整个行业密切关注。
