在本届外滩大会上，Agent智能体再次成为焦点议题，其影响力渗透至经济、社会、科学等宏观领域，也深入个人生活、健康等微观层面。蚂蚁数科展区以“智能体超级工厂”概念吸引众多关注，其推出的企业级智能体平台Agentar 2.0，将智能体生产流程转化为一条可直观感知的“工厂产线”，为企业提供从单智能体开发到多专家智能体协同的全链路解决方案。
该平台的核心优势在于“低门槛”与“高效率”。企业无需从零构建模型或设计工作流，只需通过低代码拖拽方式，结合内置的300余个岗位级数字专家模板和600多种技能组件，即可快速“拼装”出符合业务需求的智能体。例如，风控、投顾、客服等岗位模板已封装专业领域知识及操作规范，企业仅需调整技能参数或配置权限，即可完成定制化部署。这种“开箱即用”的设计显著降低了企业应用智能体的技术门槛。
与企业级需求形成鲜明对比的是，个人AI工具通常聚焦单一场景，而企业场景则面临更复杂的挑战。销售、客服、财务等部门的数据权限、工作流程差异显著，通用型智能体难以适配多样化需求。蚂蚁数科选择“岗位级数字专家”路径，正是为了解决这一痛点——企业可按岗位需求逐步配置能力，避免从底层技术重新搭建的冗余过程。
然而，智能体规模化应用的关键挑战在于“管理”。当企业部署数十甚至上百个智能体时，如何避免任务重复、权限越界或协作中断成为核心问题。以客户服务场景为例，客群智能体需先识别需求，投顾智能体设计方案，风控智能体核查风险，最终由客户经理与服务智能体跟进，这一流程依赖多岗位无缝衔接。蚂蚁数科通过强化Harness工程能力，构建了智能体构建、运行、编排及权限管理的完整体系，确保多智能体协同的稳定性。
行业适配性是另一大突破点。金融、能源、医疗等领域的工作流程与风险标准差异巨大，通用模板难以满足专业化需求。蚂蚁数科将业务规则、异常处理机制及专家经验沉淀至岗位模板中，并配套评测方法，使智能体能深入具体业务环节。例如，金融风控智能体需内置反欺诈规则与合规检查流程，而非简单执行通用任务。
可信与审计机制则是企业应用的“安全阀”。当智能体涉及授权、支付等高风险操作时，企业需明确“谁授权”“做了什么”“责任归属”。蚂蚁数科引入区块链技术，为关键操作生成不可篡改的可追溯记录，确保跨主体协作中的数据可信性。这一设计在跨企业智能体交互场景中尤为重要——若两家公司智能体需自动完成询价、签约，共享审计记录比单方日志更具公信力。
尽管完全自主的跨企业智能体交易尚未实现，但蚂蚁数科的探索已勾勒出清晰路径。其目标不仅是提供智能体生产工具，更在于构建一套覆盖数字劳动力“生产-管理-审计”的全周期系统。从现场演示看，平台已具备岗位智能体快速生成、多智能体协作调度及可信记录存储的完整能力，但实际规模应用仍需验证稳定性与效率。企业期待的不仅是“能干活”的AI，更是分工明确、过程可控、问题可溯的数字化团队。
