联想集团与IDC联合发布了《AI主机》白皮书，系统阐述了AI主机的技术架构、应用场景及市场前景。该文件指出，AI主机作为专为智能体设计的边缘计算设备，能够承载L3级及以上自主执行智能体，通过整合本地推理、任务执行与数据存储功能，为个人用户、中小企业及有私有化部署需求的企业提供解决方案。
白皮书强调，传统终端设备如手机和PC主要承担人机交互任务，而智能体需要长期独立运行以完成跨应用协作与业务跟进。AI主机通过构建本地化算力环境，将部分数据处理任务从云端迁移至终端，既降低了对云端资源的依赖，又提升了数据安全性。联想中国区技术战略总监王卓表示，这种设计使算力与数据控制权回归用户手中，有效应对了云端模型调用成本高、数据隐私风险大等痛点。
针对成本效益问题，白皮书通过TCO模型测算显示，在月消耗6亿Token的场景下，AI主机部署约10个月可收回成本；月消耗量超18亿Token时，回本周期缩短至8个月。以五年使用周期计算，整体成本最高可降低67%。不过实际效益受设备配置、模型规模、电力成本等因素影响。以某跨境电商为例，其通过部署联想百应AI主机，将夜间客服的云端API调用费用降低，同时实现敏感数据本地化存储。
在产品规划层面，联想将AI主机划分为三个价位段：5000元及以下机型面向个人用户与轻量场景；5000元至4万元机型支持35B至70B参数模型，适用于一人公司及中小团队；4万元以上机型可运行百B级模型并支持多机集群，主要服务企业客户。目前联想已推出AI主机MINI、联想百应AI主机300等系列产品。
市场预测显示，中国AI主机市场将经历三个发展阶段：2026年出货量约40万台，市场规模达50亿元；2027至2028年进入早期渗透期；2029至2030年出货量将增至700万台，市场规模突破770亿元。IDC中国副总裁王吉平指出，智能体需24小时运行且涉及大量核心数据，AI主机提供的本地可控环境可弥补单纯依赖云端算力的不足。
需注意的是，当前AI主机仍处于品类导入期。白皮书中的市场规模与成本测算基于特定假设模型，实际发展将取决于智能体应用成熟度、企业采购意愿、本地模型性能及云端算力价格波动等因素。联想集团副总裁阿不力克木强调，随着智能体自主能力提升，用户对稳定可控运行环境的需求将持续增长，AI主机有望成为连接终端与云端的关键枢纽。
