在近日举办的一场行业盛会上，具身智能成为焦点话题。多位产业专家、投资人及青年创业者齐聚一堂，围绕行业泡沫、技术突破方向及“ChatGPT时刻”等议题展开深入探讨。与会者普遍认为，尽管行业短期内存在估值与商业价值的错配现象，但长期发展潜力巨大，目前仍处于技术积累与产业化的关键阶段。
针对“行业泡沫”的争议，至简动力联合创始人贾鹏指出，当前市场对具身智能的预期与实际进展存在阶段性偏差。他以手机和汽车产业为例，强调具身智能的产业链长度足以容纳多元化企业参与，从传感器制造到终端应用均存在发展空间。大晓机器人董事长王晓刚补充称，市场焦虑源于对技术落地速度的过高期待，而实际场景中模型与硬件的融合仍需突破数据、零部件和系统集成等瓶颈。
在技术卡点方面，苏度科技CEO韩铮将具身智能的发展阶段类比为2018年前后的语言大模型领域。他强调，当前行业面临的核心挑战是构建高可靠性、可泛化的复杂系统，而非单一技术突破。贾鹏则从算力角度分析，指出边缘侧推理能力不足直接限制了机器人离线部署的场景扩展。王晓刚则认为数据质量是关键，强调需通过通用模型的中间数据输出加速具身基础模型的进化。
青年创业者的观点为讨论注入新活力。厘清智能创始人李一鸣观察到，近半年来“世界模型”成为行业热词，但创业公司需聚焦具体问题而非盲目追赶概念。自然意志创始人丁宁提出，物理世界操作能力的突破将是下一个里程碑，他特别提到中国在硬件供应链上的优势：“高精度传感器所需的智能融合技术目前全球仅深圳具备量产能力。”
逆矩阵科技创始人陈博远从系统论角度提出，物理AI的发展需要构建“端-边-云”一体化平台。这位22岁的创业者强调，真实世界中的噪音干扰和连续变化要求基模具备因果推理能力，而这一目标的实现依赖于模型基础设施、数据采集和算法优化的协同创新。“技术创新应遵循第一性原理，通过小规模验证和规模化扩展寻找最优路径，而非依赖个人经验判断。”他如此总结。
