在浦江创新论坛的一场深度对话中，物理、材料与人工智能领域的顶尖科学家，与产业资本代表、硬科技创业者及国际学术出版机构观察者齐聚一堂，共同探讨基础研究如何突破“从0到1”的壁垒，催生改变社会的未来产业。这场讨论揭示了一个核心命题：看似“无用”的科学探索，如何穿越漫长的转化周期，最终成为重塑产业格局的基石？
中国科学院院士丁洪以铁基超导、分数磁通等突破为例指出，历史上颠覆性技术的诞生往往源于对未知的纯粹追求。这些发现最初既无明确应用场景，也难以预测产业价值，却因突破人类认知边界，为未来产业埋下了核心种子。他强调，基础研究的长周期特性要求社会建立新的评价体系——“人的耐心、大科学装置与AI的结合，正在重塑科研范式，但我们必须包容源头探索的不确定性。”
当主持人追问如何跨越“无用到有用”的转化鸿沟时，复旦大学院士赵东元以自身团队经历回应：2008年研发的核壳结构介孔材料，历经十余年才在石油化工领域落地。他直言：“基础研究产出的是思想，而非即时产品。高校教师若过早被应用导向束缚，反而可能扼杀原始创新。”这种观点得到多位学者共鸣——北京大学教授刘颖甚至呼吁，科研规划应避免设定过于具体的目标，“很多创新出发时并不知道终点在哪里”。
人工智能的崛起为这场对话增添了新维度。新加坡工程院院士关存太以脑机接口为例，指出该领域需开发专门解析大脑信号的基础模型。AI通过处理海量数据、挖掘隐藏模式，将信号解析周期缩短数倍，同时降低活体实验成本，为科研提速。但学者们同时警示：AI虽能提升效率，却无法替代科研品味与问题判断力。深势科技创始人张林峰更直言：“当许多人用AI快速发论文时，真正有价值的方向更需要保护，这依赖科学评价体系的革新。”
产业化的现实挑战被反复提及。刘颖以CRISPR基因编辑技术为例，这项源于细菌重复序列研究的发现，最初并无改造基因的意图。她提出破局路径：产学研需早期交流，但避免用产业需求过早定义研究方向；培养兼具科学素养与产业思维的跨界人才；通过资本承接高风险探索阶段。这种观点与丁洪的呼吁形成呼应——他主张建立长期稳定的经费支持机制，给予科研人员充分试错空间。
对话尾声，主持人邀请嘉宾提出“未来十年最值得探索的科学命题”。丁洪聚焦复杂涌现体系的驾驭，赵东元关注化学反应的多尺度精准调控，关存太期待物理AI与人脑AI的深度融合，刘颖则追问生命感知环境与衰老机制的奥秘。这些提问如投入湖面的石子，激起层层思想涟漪：基础研究点燃未来产业，既需要仰望星空的勇气，也依赖制度、资本与产业的耐心陪伴，更需要全球科技共同体的持续协作。
