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2026-03-18 10:13
2026-03-18 10:11
消息方面，在 3 月 16 日举行的英伟达 GTC 大会上，首席执行官黄仁勋发表了长达两小时的主题演讲，对 AI 产业的未来勾勒出宏大蓝图。在需求端大幅增长的背景下，国产模型通过MLA等算法创新和持续的工程…
2026-03-18 09:55
2026-03-18 09:38
2026-03-18 09:14
2026-03-18 09:11
2026-03-18 08:23
黄仁勋在演讲中毫不讳言英伟达的雄心，他手举一条印有“InferenceX”（推理之王）的冠军腰带，并多次强调英伟达通过软硬件的“极致协同设计”（Extreme Co-design），实现了全球最低的Token…
2026-03-18 07:02
台上，老黄展示了Vera Rubin系统，进化速度是肉眼可见的—— 老黄特别强调了一点：这是全球唯一一颗在数据中心使用LPDDR5的CPU。 老黄在整场keynote里反复说的一句话是：英伟达是一家「垂直整…
2026-03-18 06:42
2026-03-18 05:53
2026-03-18 05:28
2026-03-18 03:56
当地时间 2026 年 3 月 16 日，芯片与 AI 巨头英伟达在美国加州圣何塞举办年度 GTC 开发者大会，CEO 黄仁勋在主题演讲中宣布重磅合作：自动驾驶业务再扩圈，正式牵手现代、日产、五十铃，以及中国车企比亚迪、吉利，共同推进高阶自动驾驶技术研发与落地。
2026-03-18 03:38
2026-03-18 02:25
2026-03-18 02:22
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2026-03-18 02:03
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2026-03-18 01:49
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2026-03-18 01:32
2026-03-18 01:22
2026-03-18 01:15
2026-03-18 01:13
多知3月17日消息，在GTC 2026大会上，英伟达CEO黄仁勋将公司定位为“AI工厂”构建者，他预计英伟达新一代AI加速芯片架构Blackwell与下一代Rubin产品，到2027年将看到至少1万亿美元的高…
2026-03-18 01:07
全球数亿块GPU都在跑CUDA，每消耗一个Token，都得从英伟达的平台过一遍。 谁掌握了最低的Token生产成本，谁就掌握了AI时代的定价权。 英伟达有20年积累的CUDA生态，有数亿的安装基数，有每优化一…
2026-03-17 23:45
这个数字背后，既是英伟达对AI基础设施需求的判断，也呈现出一个新的趋势：当AI从“会回答问题”走向“会完成任务”，算力需求可能再次被放大。 根据英伟达的介绍，这一系统可以与OpenClaw的代理工具进行协同…
2026-03-17 23:26
北京时间 3 月 17 日，在 2026 NVIDIA GTC 全球开发者大会上，NVIDIA 正式宣布为其 DGX Spark平台推出全新集群功能，进一步强化了该平台在企业团队开发和部署自主 AI 智能体…
2026-03-17 22:43
IT之家 3 月 17 日消息，英伟达当地时间昨日在 GTC 2026 上发布了 Groq 3 LPX机架。这一机架专为智能体系统的低延迟和长上下文需求而设计，定位 Vera Rubin 的 AI 推理加速…
2026-03-17 22:43
IT之家 3 月 17 日消息，今天（3 月 17 日）在美国加州圣何塞举行的 2026 年 GTC大会上，英伟达为推动智能体（Agentic）、物理与医疗 AI 的下一波浪潮，宣布全面扩展其开源模型家族。…
2026-03-17 22:42
该机架集成了 256 个液冷 Vera CPU，能够维持超过 22500 个独立全速运行的并发计算环境，超过 4.5 万个独立线程与 400TB超大内存，不仅实现了 CPU 吞吐量的 6 倍增长，更让智能体…
2026-03-17 22:40
与此同时，2026 年也是英伟达可编程着色器面世 25 周年，CUDA 面世 20周年，黄仁勋也在演讲中做了回顾，强调正是这些技术积累让今天的 Rubin 平台成为可能。 基于 OpenClaw，英伟达推…
2026-03-17 22:38
在3月16日举行的GTC大会上，英伟达宣布，比亚迪、吉利以及五十铃和日产将使用该芯片制造商的DriveHyperion平台，该平台集成了开发L4级自动驾驶汽车所需的芯片、计算机、传感器和软件。优步正与多家汽车…
2026-03-17 21:39
2026-03-17 21:04
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2026-03-17 16:06
2026-03-17 16:03
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在近期举办的GTC开发者大会上宣布，公司旗下Blackwell与Vera Rubin两大核心AI芯片系列预计将在2027年底创造至少1万亿美元的营收规模。这一数字较去年同期的5000亿美元预测直接翻倍，引发全球科技与资本市场的广泛关注。黄仁勋表示，此次上调目标源于AI产业爆发式增长带来的强劲需求，企业对算力的投入已从概念验证阶段转向规模化应用。
2026-03-17 16:01
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