在科技领域的浩瀚星空中，“云+AI”战略如同一颗璀璨的星辰，引领着全球科技巨头的航向。这一战略不仅成为了科技大厂们的共同追求，更预示着一个智能化、场景化协同的新时代的到来。作为CDN（内容分发网络）领域的先行者，Akamai也在这场变革中悄然转身，踏上了“云+AI”的新征程。
Akamai副总裁兼大中华区总经理李昇指出，近年来，Akamai在“安全”与“云计算”领域的投入持续加大，云计算业务更是以惊人的速度增长，成为公司年化增长率最快的业务单元。这一变化，不仅反映了Akamai对市场趋势的敏锐洞察，更体现了客户需求的深刻变革。
为何“云+AI”战略会成为科技大厂的标配？答案或许就藏在客户的需求之中。随着数字化转型的深入，企业对云计算的需求与日俱增。以Akamai的某手机制造商客户为例，该客户利用Akamai的边缘计算能力，实现了定制化的用户隐私保护等应用场景。即便在Akamai尚未完全产品化分布式云计算的时代，这家制造商就已提出了分布式云计算的需求，并携手Akamai构建了全球分布式平台。
与此同时，生成式AI的兴起更是让AI技术成为了企业数字化转型的必选项。尽管企业对数字化转型的成本管控和ROI要求极为严格，但在AI技术面前，这种严格似乎变得不再那么奏效。企业对AI大模型持开放态度，愿意投入大量资源，以期在数字化转型中取得突破。
在云计算与AI需求的双重增长下，“云+AI”战略自然成为了众多乙方服务公司的重点布局。而Akamai，则在坚守原有CDN优势的基础上，将战略重心转向了边缘侧的分布式云计算应用。从CDN到“云+AI”，Akamai不仅保留了原有的节点资源优势，更在边缘计算领域实现了新的突破。
从Akamai的财报中，我们可以窥见这一战略转型的成效。曾经，“云分发”业务占据了公司近八成的营收，而如今，这一比例已大幅下降至40%。与此同时，“安全”服务占比攀升至47%，成为公司营收的领头羊。而“云计算”服务也展现出了强劲的增长势头，占比达到了13%。
分布式云作为云服务的新战场，正吸引着越来越多的玩家涌入。面对新业务、新功能部署带来的服务器性能瓶颈，分布式云成为了企业的更优选择。它不仅能够降低部署成本，还能实现更快速的业务响应。而Akamai，则在这一领域展开了深入布局。
随着DeepSeek的问世，推理市场迎来了新的发展机遇。业内专家普遍认为，未来客户在AI推理方面的投入将超过训练方面的投入。而Akamai亚太区云计算专家团队负责人更是预测，企业在模型推理方面的投入将远超训练方面的投入。因此，推理市场成为了Akamai未来重点聚焦的领域之一。
为了深入布局推理市场，Akamai推出了AI推理解决方案Akamai Cloud Inference，主要瞄准边缘计算市场。该方案整合了NVIDIA AI Enterprise生态及Aiven/Milvus等数据服务，支持动态资源调配，并集成了WebAssembly技术，提供边缘轻量化推理能力。这一方案不仅能够降低延迟、缩减成本，还能支持文生图、语音识别、翻译、IoT管理、零售图像优化等多种AI推理场景。
随着推理市场的兴起，边缘计算市场也迎来了新的发展机遇。STL Partners预测，到2030年，全球边缘计算潜在市场规模将达到4450亿美元，其中AI驱动的推理需求占比超过70%。边缘推理能够让企业在更靠近终端用户的地方运行AI应用程序和数据密集型工作负载，从而提升用户体验、保护数据隐私、降低传输成本。
Akamai凭借在CDN领域的深厚积累，看到了边缘计算市场的前景。在视频转码、WebRTC、实时通讯等高信息量需求场景，以及低成本数据分析、高效协同的分布式数据库管理等应用上，Akamai展开了深入布局。公司不追求复杂的管理式服务或超大型计算节点，而是将眼光放在了对边缘应用、实时性要求高以及对流量成本管控敏感的使用场景上。
在“云+AI”战略的深度融合下，全球科技产业正迈向智能化与场景化协同的新阶段。随着AI大模型向轻量化、场景化演进，边缘计算将成为推理任务的核心载体。企业需求正从集中式算力向“核心云+边缘节点”的混合架构迁移。在这个过程中，如何通过边缘智能、分布式架构与安全能力的协同，为企业打造“低时延、高可信、低成本”的智能基础设施，将成为未来“云+AI”竞争的关键。
随着一体机市场的火爆，越来越多的玩家开始涌入这一赛道。然而，对于不同行业和企业而言，选择何种方式布局模型产品仍需根据自身需求来决定。无论是选择一体机、边缘计算还是其他方式，关键在于如何更好地满足企业的实际需求，推动数字化转型的深入发展。
