小米汽车在智能驾驶领域的布局再次迎来重要突破，前一汽南京研究院首席技术官陈光正式加盟，担任辅助驾驶感知负责人。这一人事变动正值小米加速追赶智能驾驶行业领先者的关键时刻，为小米汽车的未来发展注入了新的活力。
陈光博士以其卓越的学术背景和丰富的行业经验，在中国自动驾驶领域享有盛誉。他毕业于美国密苏里大学，专攻电子计算机领域，拥有深厚的人工智能和计算机视觉研发实力。在学术界，陈光曾在CVPR等国际顶级学术会议上发表多篇论文，展现了其深厚的学术功底。在工业界，他曾在百度Apollo美国研发中心担任感知系统技术负责人，为百度自动驾驶技术的早期发展奠定了坚实基础。
自2021年宣布造车以来，小米汽车在智能驾驶领域投入巨大，累计研发投入已超过55亿元，并计划将团队规模扩充至2000人，同时整合了3000名AI工程师支持算法开发。小米的智能驾驶技术路线经历了从基于规则到“端到端”方案的演进。然而，基于规则的方案在面对复杂多变的城市道路场景时存在明显局限，难以应对各种“长尾”场景。因此，小米于2024年9月进行了智能驾驶团队重组，正式成立“端到端”部门，旨在通过深度学习模型提升系统在复杂场景下的处理能力。
陈光的加入正值小米智能驾驶技术路线升级的关键节点。作为新任辅助驾驶感知负责人，他将领导“端到端”算法与功能组，专注于感知算法的商业化应用，以持续推进“端到端”功能的落地与优化。与此同时，技术预研组则由另一位重量级专家陈龙负责，专注于VLA等前沿技术的探索。这种分工体现了小米在保持现有产品迭代的同时，积极布局未来技术的双重战略。
近年来，小米汽车持续吸纳高端技术人才，以加强其在智能驾驶领域的竞争力。除了陈光外，小米还成功引进了前图森未来CTO王乃岩和英国Wayve原主任科学家陈龙等多位重量级专家。这些顶尖人才的加入，不仅提升了小米辅助驾驶团队的技术密度，也加速了小米在智能驾驶领域的创新步伐。
陈光从传统车企一汽加盟互联网背景的小米汽车，也反映了智能汽车时代人才流动的新趋势。随着汽车产业向电动化、智能化转型，具备人工智能、自动驾驶等前沿技术背景的人才成为行业争抢的稀缺资源。这种人才流动不仅加速了技术知识和经验的传播，也重塑了行业竞争格局，为智能汽车产业的未来发展注入了新的活力。
