在职场的快节奏与高效率追求中，人工智能（AI）工具正逐渐成为许多人的得力助手。然而，这些看似无所不能的智能助手，却也在不经意间编织着一个个“AI幻觉”，让职场人士在享受便捷的同时，也面临着前所未有的挑战。
编辑周子衡在赶写一篇关于消费电子行业稿时，为了快速补充“市场份额变化趋势”的内容，他选择让AI帮忙。AI迅速生成了一段看似专业且数据详实的内容，其中包含了某国产品牌在智能手机市场的具体份额及增长率。周子衡未加多想，直接将其复制进文稿。然而，主编审稿时的质疑让他猛然惊醒，这组数据在各大主流机构的官网上根本无从查证。这次经历让他深刻意识到，AI生成的内容，即便看起来再真实，也可能只是虚构的“幻觉”。
电商客服王萌的团队也遭遇了AI幻觉的困扰。公司引入的AI话术辅助系统，原本旨在提高客服效率，自动生成标准回复。然而，在一次售后争议中，AI却自动生成了一段与商品实际退货规则不符的回复，导致客户投诉并要求退款。这次事件让王萌深刻认识到，AI虽然能够模仿人类语言，但并不真正理解规则，尤其是在处理例外情况时。
AI产品经理高哲则更早地意识到了AI幻觉的问题。他在一次内部演示中，用AI生成了一段关于行业发展趋势的说明，结果却发现其中引用的年份是错误的，且整个段落找不到任何出处。这次经历让他深刻认识到，AI生成的内容必须经过人工复核，尤其是涉及客户交付或关键判断的内容。
AI幻觉的本质在于，AI生成内容的方式并不依赖事实，而是基于庞大的语言训练数据来预测下一个词最可能是什么。因此，它写出的段落往往句式顺畅、术语专业，甚至能够模仿出权威感十足的引用方式，从而让人降低警惕。
为了应对AI幻觉，越来越多的AI使用者开始学会“设防”。他们在使用AI生成内容时，会更加谨慎地核对数据和引用，甚至建立二次审核机制。同时，一些企业也开始将“AI使用规则”纳入日常管理制度，以确保内容的真实性和准确性。
然而，要彻底消除AI幻觉并不现实。模型的底层逻辑仍在预测词语，而不是判断事实。因此，AI依然不会主动告诉用户：“这句话，我其实是编的。”但正如彭德宇所言：“幻觉的根本问题，至今依然悬而未决。但平台能做的毕竟有限，更重要的是用户要学会设防。”
在这个AI迅速渗透职场的时代，每个人都在重新学习“判断”这件事。技术没有是非，它只是倾向于模仿人类。但人类之所以不同，不仅在于会说话，更在于愿意停下来，去分辨一句话是否可信。真正的智能，不是让AI替你思考，而是你知道它什么时候不该被信。
