2025世界人工智能大会在上海拉开帷幕，本届大会以独特的“AI三问”系列论坛为核心亮点，吸引了学界与业界的广泛关注。7月26日，随着大会正式开幕，一系列深入探讨AI在数学、科学及模型领域关键问题的论坛相继举行。
在两天的论坛活动中，专家们围绕AI技术的快速发展及其对各行各业带来的深刻变革展开了热烈讨论。AI浪潮的汹涌澎湃，使得数学、科学等基础学科站在了发展的关键节点上。
在数学领域，大会特别设置了“数学之问”环节，聚焦于Math for AI还是AI for Math的辩论。随着AI大模型参数的突破，传统调参方法遇到瓶颈，数学理论的支持变得尤为重要。同时，AI也在反哺数学，如DeepMind的AlphaGeometry系统在几何定理证明上展现出超越人类的能力。菲尔兹数学科学研究院可持续发展中心主席路易斯·塞科和中国科学院院士徐宗本等学者强调了数学基础对AI未来发展的重要性，而丘成桐等数学家则通过现场出题，让AI大模型展示了其解题能力。
在科学领域，“科学之问”环节探讨了AI是否会引发学科融合和科研范式变革。跨学科的科学基础大模型开发面临诸多挑战，但其潜力巨大。科学家们认为，尽管目前仍处于初级阶段，但AI将推动科学界的学科融合，并带来科研范式的根本性变革。中国工程院院士王坚以一位美国高中生利用AI技术发现新天体的例子，强调了开放科学范式的重要性。
在模型领域，“模型之问”则关注了模型泛化能力不足是否源于架构局限的问题。随着大模型应用的深入，业界开始反思传统预训练模式的局限性，并逐渐转向强化学习范式。强化学习通过让模型不断试错，在与环境的交互中改进性能，显著提升了模型的智能水平。然而，强化学习模式也面临一些挑战，如幻觉现象明显和思考过程冗长等。未来，强化学习仍需解决如何接受自然场景非确定性答案的问题。
本届世界人工智能大会通过“AI三问”系列论坛，不仅展现了AI技术的最新进展，也促进了学界与业界的深入交流与合作。随着AI技术的不断发展，其对数学、科学及模型领域的影响将更加深远，推动人类社会迈向更加智能的未来。
