在软件开发领域，一个全新的轻量级编程助手正悄然崭露头角。这个名为mini-SWE-agent的项目，由SWE-bench和SWE-agent的原班人马精心打造，旨在以极简的代码实现强大的功能。
mini-SWE-agent摒弃了繁琐的插件和复杂的依赖，仅凭基础命令即可轻松运行。更令人称奇的是，它对模型没有任何限制，几乎能够兼容所有主流语言模型，并支持在本地终端直接部署和使用。这一特性使得开发者能够更加便捷地利用智能代理来辅助开发工作。
尽管架构精简，mini-SWE-agent却展现出了惊人的性能。在SWE-bench这一经典基准测试上，它仅凭100行核心代码就成功解决了65%的问题，这一成绩与原版SWE-agent不相上下。网友们纷纷点赞，称赞其“百行代码，实力不打折”。
SWE-agent作为一个拥有16.8k GitHub Star的开源项目，其目标是让智能代理自动修复GitHub上真实项目中的代码Bug。然而，原版的SWE-agent基于LangChain构建，涉及多工具、多轮对话管理，任务流程相对繁琐。开发者还需要安装多个依赖，并精调工具调用逻辑，项目代码更是动辄上千行。
随着语言模型性能的不断提升，构建一个有用的代理已经不再需要这些复杂的工具和接口。mini-SWE-agent正是在这一背景下应运而生。它采用了极简的代码和依赖设计，仅约100行Python代码加上环境、模型、脚本等总共才约200行，没有复杂的依赖关系。
与SWE-agent相比，mini-SWE-agent在多个方面进行了革新。它取消了专用的代码编辑、搜索等工具调用接口，转而使用操作系统的Bash环境执行命令。每一步都由语言模型输出一个完整的shell命令，从而实现了对任何语言模型的兼容。同时，它还采用了线性历史记录和独立单步执行的方式，使得在沙盒中执行操作变得非常简单且易于扩展。
在配置与接口方面，mini-SWE-agent也进行了大幅简化。它取消了SWE-agent依赖的复杂YAML配置，转而采用代码内置模板，并提供直观的命令行工具。用户可以通过简单的命令快速启动代理，或使用可视化界面进行交互操作。
除了本地Shell环境外，mini-SWE-agent还支持多种容器与虚拟化环境（如Docker、Podman等），这意味着开发者可以在不同平台和容器中轻松部署和使用它，而无需额外修改代码。它还附带了批量推理、轨迹浏览器等工具，帮助用户进行大规模评测和决策分析。
对于日常开发者而言，mini-SWE-agent既可以作为简单的命令行工具使用，在本地终端快速解决问题；也可以作为库被集成到其他Python应用中。它降低了上手成本，让开发者能够像使用脚本一样灵活地“驾驭”智能代理。
SWE-bench和SWE-agent这两个项目最初的想法源自一次简单的头脑风暴。项目发起人意识到GitHub上的开源协作过程充满了真实的软件工程任务，于是设想能否把这种过程结构化下来，变成一种评估语言模型能力的标准流程。这一想法最终催生了SWE-bench这一经典基准测试，以及旨在成为“修最多bug”的AI程序员的SWE-agent。
如今，mini-SWE-agent的推出进一步丰富了这一领域的研究和应用。它不仅为开发者提供了一个更加便捷、高效的智能编程助手，也推动了基于大型语言模型的软件工程代理技术的不断发展。
