在医疗行业中，信息的分散性一直是医护人员面临的一大障碍。麻醉专家及C8Health的首席医疗官Ido Zamberg博士透露，医疗人员经常需要在10至15个不同的系统中寻找必要信息，这种低效的信息检索方式不仅增加了医疗风险，还给医疗机构带来了沉重的经济负担。
为了解决这一长期存在的问题，纽约的人工智能新兴企业C8Health推出了其AI聊天机器人和知识平台，旨在为临床操作提供结构化和即时的信息支持。该公司最近成功获得了1200万美元的A轮融资，使其总融资额攀升至1800万美元。本轮融资由Team8主导，同时获得了10D和Vertex Ventures的投资。
C8Health的平台致力于整合医院内部散布于诸如SharePoint、SmartVault和Docuware等多种应用中的临床指导资料，涵盖政策、规程、指南和教学材料。其目标是确保这些关键信息能够随时随地通过移动设备、个人电脑，甚至直接在电子病历系统中获取，从而大大节省临床医生的时间。
自2022年成立以来，C8Health专注于应对医疗保健领域的一个长期挑战：确保基于证据的最佳实践能够被每位护理人员有效采纳。C8Health的系统不仅响应用户查询，还能基于行为模式、日程安排和机构背景，在预定程序实施前主动推送相关方案，或在个人绩效下降时提供针对性的质量提醒。C8Health的首席执行官兼联合创始人Galia Rosen Schwarz指出，他们的平台能够根据用户角色、行为以及相似用户的行为模式，在恰当的时间向合适的人提供所需的内容。
C8Health的解决方案已在实践中展现出显著成效。该公司已在美国超过100家医院开展业务，客户包括达特茅斯健康中心、西奈山医院等知名医疗机构。每次部署后，临床医生的采纳率在短短三到六个月内便超过90%，这在医疗软件领域堪称非凡成就。例如，在MetroHealth医院的麻醉科，通过整合超过750项知识内容，每日用户参与度高达每位用户3.49次浏览，其中近90%的活动来自移动设备。
C8Health平台的一大特色是将性能数据整合到临床医生获取知识的同一界面。用户可以在一个界面内查看病例、协作人员、相关最佳实践、个人质量表现以及改进建议。这种实时、个性化的反馈机制将改变医院提升医疗质量的方式，使医护人员能够依据个人绩效数据获得具体的改进建议，而不再仅仅依赖事后的管理报告。
与通用企业软件不同，C8Health专为现代医疗保健领域复杂且时间紧迫的环境设计。尽管该平台后端采用通用大型语言模型（LLM），但所有数据提取、清理、结构化和格式化均采用专有技术，确保临床知识易于获取、可靠且相关。
凭借新获得的资金，C8Health计划加强与现有客户的合作，并扩展到更广泛的系统级部署。尽管目前主要关注医院市场，但该公司也看到了将平台拓展至门诊和急诊护理环境的巨大潜力。Team8的执行合伙人Sarit Firon认为，C8Health平台对临床医生的吸引力表明它正在解决一个切实存在的痛点，有望成为管理和提升医疗质量的关键基础设施。随着临床工作流程日益复杂和人员流动性增强，C8Health坚信，提高机构知识的获取能力不仅有益，而且至关重要。
