阿里云于近日宣布，对其自研的大数据平台ODPS架构进行了全面升级，此举旨在深化大数据与人工智能的融合应用。
此次升级的核心在于强化ODPS的超大规模数据处理能力。依托云原生架构，ODPS现已具备弹性调度数十万台计算集群的能力，数据处理峰值速度高达每秒50亿次。这一突破性进展无疑将为用户带来更为高效、灵活的数据处理体验。
阿里云还推出了湖仓一体方案，该方案支持全模态数据的统一存储，为用户提供了更加便捷的数据管理方式。ODPS通过引入增量计算引擎（DLMV）和近线查询（MaxQA），有效填补了实时与离线数据处理之间的空白，进一步提升了数据处理的灵活性和效率。
为了提升数据开发与分析的效率，阿里云还推出了智能SQL编程助手。这一创新工具不仅能够简化数据开发流程，还能帮助用户更快速地挖掘数据价值，实现AI技术与业务价值的直接对接。这一举措无疑将为用户在数据分析和应用方面带来更多的便利和效益。
