在近日的一次高信息量访谈中，OpenAI董事会主席Bret Taylor分享了他对AI行业未来发展趋势的独到见解。Taylor，一位在谷歌、Facebook和Salesforce等科技巨头中担任过关键职位的传奇人物，现在正领导着Agent创企Sierra，并同时担任OpenAI的董事会主席。
Taylor认为，AI市场将分为三个主要板块：前沿模型市场、工具层市场和应用型AI市场。他指出，前沿模型市场将高度集中，只有少数几家拥有巨额资本的公司能够生存。初创公司如果没有像马斯克那样的融资能力，很难在这一领域立足。而工具层市场则面临着基础模型公司的冲击，工具的价值将逐渐向应用层转移。
在应用型AI市场，Taylor认为Agent将成为AI产品的主要形态之一。Agent通过高度自动化和结果可衡量的特点，能够帮助企业直接看到AI带来的生产力提升，从而推动购买。他将自己的公司Sierra定位为一个帮助企业构建AI Agent的平台，这些Agent可以处理客服电话、合同审查等各种任务。
Taylor还提出了AI应按结果计费而非按Token计费的观点。他认为，基于结果的计费模式能够统一供需双方的目标，企业希望获得满意的工作成果，而AI公司则需要打造出能够交付好结果的产品才能盈利。他还强调，随着AI取代人类编程，我们需要为AI重构一套既适合构建复杂系统又便于灵活调整的编程系统。
在访谈中，Taylor还分享了他职业生涯中的一些重要经验和教训。他提到，在谷歌任职期间，他负责的第一个产品谷歌本地并没有成功，原因在于它只是将过去的黄页数字化，而没有创造新的用户体验。这一失败让他深刻认识到，新技术出现时，需要创造全新的体验才能吸引用户。
Taylor还强调了创业者需要对自己的身份保持灵活，愿意不断变化，并能够准确判断当前做什么工作能产生最大的影响力。他认为，一个优秀的创始人需要具备多方面的能力，包括销售、设计、技术和管理等。
在教育方面，Taylor鼓励孩子们将AI作为生活的一部分。他认为，AI模型可能是人类历史上最有效的教育工具之一，能够帮助有主观能动性的孩子获得更好的教育资源。然而，他也担心AI会放大主观能动性，对于那些没有主观能动性的孩子来说，情况可能会变得更糟。
Taylor的访谈为AI行业的创业者提供了宝贵的见解和建议。他认为，随着AI技术的不断发展，我们需要不断探索新的商业模式和应用场景，以适应这个快速变化的时代。
在谈到AI编程时，Taylor指出，现有的AI编程工具往往在生产场景中帮倒忙，因为它们缺乏足够的上下文信息。他建议通过增加上下文信息来改进这些工具，以提高代码生成的准确性和可靠性。他还强调了形式化验证和单元测试等传统技术手段在AI编程中的重要性。
Taylor还分享了他对市场策略的看法。他认为，成功的市场落地路径需要选对匹配产品类别的方式。对于平台类产品，开发者主导的市场策略可能更有效；而对于使用者和购买者不是同一个人的产品，传统直销可能更为合适。他建议AI公司根据自身的产品特点选择合适的市场策略。
在访谈的最后部分，Taylor回顾了自己在谷歌、Facebook和Salesforce等公司的职业生涯，并分享了他从这些经历中学到的教训。他强调，创业者需要保持自省和复盘的习惯，不断提高自己的判断力。同时，他也强调了董事会和高质量建议的重要性，认为这些建议能够帮助创业者更好地把握市场方向和商业机会。
