在近日举办的百度AI开放日活动中，百度智能云揭示了其在智能体落地方面的探索成果，向业界展示了AI技术如何在实际应用中发挥效用。
活动现场，百度智能云一口气推出了七款AI数字员工，这些数字员工覆盖了营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员等多个领域，展示了AI技术在不同岗位上的广泛应用潜力。
百度副总裁阮瑜在活动中解释了百度布局数字员工的战略思考。她指出，过去一年，大模型的能力迅速迭代，边界不断拓展，很多方面已超越人类。国内外大模型厂商正依托多模态大模型能力，推出世界模型，构建动态建模、因果推理、长期预测等独特能力，加速了大模型的落地应用。
阮瑜进一步表示，大模型的飞速发展正推动AI从人机协同的辅助形态，向具备自主执行能力的主体形态转变。今年，大模型的应用形态已从简单的问答扩展到单任务执行，再到多任务协同，为数字员工的推出奠定了坚实基础。
她认为，在即将到来的Agentic时代，智能体将以数字员工的形态深入企业运行的各个环节，成为新的生产力单元，推动组织生产力发生革命性变革。这些数字员工能够将企业积累的知识融入工作流和业务执行中，重新编排业务流程，实现自主进化，知识更新速度以秒计。
人机协同模式下，数字员工不仅能填补跨部门协同的信息空白，显著提升组织效率，释放组织潜能，还可能改变传统的组织形态，从金字塔结构转变为网状敏捷结构。
活动中，百度智能云智能营销产品总经理石峥也分享了他对Agent在国内行业应用的看法。他认为，聚焦细分职能领域的智能体是当前最具潜力的落地形式，而营销领域因其高频用户交互和复杂业务场景，成为Agent落地验证的理想场景。
石峥指出，传统Agent工具常受限于机械应答、流程僵化、数据割裂等问题，难以创造真正的业务价值。相比之下，数字员工作为企业级最佳实践，能够精准满足各行业场景的专业化、个性化需求。
以招聘行业为例，人工邀约沟通量大、操作重复，易出错。而AI招聘顾问则能高效完成外呼邀约、创建日程、结果通知等工作，大幅提升招聘效率，让HR专注于核心人才评估。
百度智能云的数字员工已在百度客服中心率先应用，实现了7x24小时高效处理客户咨询，用户申保成功率提升60%，服务时效提升18小时。
石峥还介绍了百度智能云在数字员工商业化方面的探索，包括SaaS订阅付费、混合云或私有云部署、定制化服务，以及按业务效果付费的RaaS模式。他透露，百度智能云的数字员工正在部分金融行业客户中探索RaaS模式，根据业绩提升进行抽成，以更准确地计算投入产出比。
另一张展示数字员工应用场景的图片同样引人注目，图中数字员工正在高效处理客户咨询，展现了AI技术在提升服务效率和质量方面的巨大潜力。
