阿里通义千问最新发布的Qwen3-4B模型系列中的两位新成员——Qwen3-4B-Instruct-2507与Qwen3-4B-Thinking-2507，现已在魔搭社区及HuggingFace平台正式对外开源。这一举措标志着这两款模型将更广泛地服务于开发者与研究者。
在非推理领域，Qwen3-4B-Instruct-2507展现出了卓越的性能，不仅超越了商业闭源的小尺寸模型GPT4.1-Nano，且在性能上逼近了中等规模的Qwen3-30B-A3B（非思考版）。而在推理领域，Qwen3-4B-Thinking-2507的表现同样亮眼，其推理能力与Qwen3-30B-A3B（思考版）不相上下。
2507版本的Qwen3-4B模型在端侧硬件部署上具有显著优势，尤其适合在手机等移动设备上运行，这将极大地提升移动设备在AI应用上的表现。
Qwen3-4B-Instruct-2507模型在通用能力上实现了质的飞跃，不仅超越了商业闭源的小尺寸模型GPT-4.1-nano，其性能更是逼近了Qwen3-30B-A3B（非思考版）。该模型还涵盖了更多语言的长尾知识，并在主观及开放性任务中更好地与人类偏好对齐，从而能够给出更加贴近用户需求的回答。更令人惊喜的是，其上下文理解能力已扩展至256K，使得小模型也能轻松应对长文本处理。
在推理能力方面，Qwen3-4B-Thinking-2507模型同样取得了显著进步，AIME25得分高达81.3分，其推理表现与Qwen3-30B-Thinking模型难分伯仲。特别是在AIME25测评中，该模型在数学能力上大放异彩，以4B的参数量获得了如此高分。同时，其Agent分数也极为突出，在相关评测中均超越了更大尺寸的Qwen3-30B-Thinking模型。得益于256K tokens的上下文理解能力，该模型能够支持更复杂的文档分析、长篇内容生成以及跨段落推理等场景，为用户提供更为丰富的使用体验。
