近期，一份详尽探讨2025年大模型技术在智能巡检领域应用的白皮书引起了广泛关注。该白皮书不仅深度剖析了智能巡检行业的现状，还就商业模式创新、应用设计优化及成本降低策略等方面提供了全面指导。
智能巡检行业正经历从基础竞争向高阶竞争的转型。过去，企业主要聚焦于“看得清、报得准”的技术能力，而现在，理解客户需求、提供个性化服务已成为新的竞争焦点。市场格局方面，小米、萤石等六家行业巨头凭借强大的品牌影响力和技术实力占据了显著市场份额，且这一趋势正进一步向头部前三家企业集中。这些品牌纷纷布局“AI+”领域，以期在智能化浪潮中保持领先地位。
商业模式上，“大模型+巡检”已成为行业新的增长点。头部企业加速布局这一领域，通过提供增值服务、升级会员服务等策略，显著提升了付费转化率和会员付费率。具体而言，有三种主流商业模式备受青睐：一是会员服务升级，整合AI功能提升会员权益，某品牌在实施这一策略后，会员付费率从3%跃升至近10%；二是独立AI增值服务，基础会员保留存储和报警功能，而AI增值服务则单独定价，这一模式在免费试用一个月后，付费转化率高达20%；三是推出超级会员生态，涵盖VIP权益及全量AI功能，为用户提供更为全面的服务体验。
在应用设计层面，白皮书详细介绍了大模型在安防与企业巡检领域的落地实践。通过录像智能摘要、AI智能搜索等功能，系统能够快速识别重点事件和特定画面，极大地提高了巡检效率。同时，白皮书还强调了安全合规的重要性，指出大模型能够对各类场景进行多维度检测判断，确保物料储存、交叉污染、环境卫生等方面的合规性。
为了降低应用成本，白皮书还提出了一系列降本方案。在视频处理方面，混合抽帧策略因其高性价比而备受推崇；在像素压缩方面，固定尺寸裁剪、降低清晰度及算法动态裁剪等方法均被广泛应用。通过VLM仅输出必要字段、LLM做其他字段提取等策略，进一步优化了处理消耗，降低了整体成本。
大模型技术的引入使得摄像头从传统的监控工具转变为“智能伙伴”，为用户提供了更为安全、便捷的智能巡检体验。火山引擎等企业在这一领域取得了显著成果，致力于打造兼具安全性与用户体验的智能巡检应用。
随着技术的不断进步和市场的日益成熟，智能巡检行业将迎来更加广阔的发展前景。大模型技术将持续推动行业创新，为用户带来更加智能化、高效化的巡检服务。
