华为即将在金融AI领域迈出重要一步，计划在2025金融AI推理应用落地与发展论坛上揭晓其最新的AI推理创新技术——UCM（推理记忆数据管理器）。这项技术有望重塑国内AI推理行业的格局，减少对HBM（高带宽内存）的依赖，并大幅度提升大型模型的推理性能。
UCM技术的核心在于KV Cache系统，它融合了多种缓存加速算法工具，通过精细的分级管理策略，有效处理推理过程中产生的大量记忆数据。这一创新不仅扩大了上下文窗口，还确保了推理过程的高吞吐量和低延迟，显著降低了每个Token的推理成本。尤为重要的是，UCM有望解决HBM资源短缺导致的任务停滞和响应延迟问题，为AI应用提供更加流畅的体验。
此次论坛不仅是UCM技术的首秀舞台，华为还将携手中国银联，共同发布AI推理领域的最新应用成果。信通院、清华大学以及科大讯飞等机构的专家也将出席，分享他们在优化大模型推理速度和提升用户体验方面的宝贵经验。华为数据存储产品线副总裁樊杰强调，未来AI技术的飞跃将极大依赖于高质量行业数据的利用，高性能AI存储系统能够将数据加载时间从数小时缩短至几分钟，同时使算力集群的效率翻倍。
业内专家指出，UCM技术的推出恰逢其时，正值AI产业从追求模型极限性能向追求推理体验最优化转型的关键时期。如今，推理体验已成为衡量AI应用商业价值的关键指标。长城证券的分析报告指出，随着大型模型能力的持续增强和商业应用场景的不断拓展，算力及相关产业链上的公司将迎来前所未有的发展机遇，开启AI应用的新篇章。
