近期，我国人工智能领域传来了一则重要消息。国家数据局局长刘烈宏在一次公开活动中透露，当前国内多数人工智能模型在训练时使用的中文数据占比显著，已超过总量的六成，更有部分先进模型的中文数据使用率高达八成。这一显著变化，主要得益于我国中文高质量数据开发与供给能力的飞跃式提升，为人工智能模型的性能优化提供了强有力的支撑。
刘烈宏局长进一步指出，随着人工智能模型训练需求的日益增长，数据交易市场也迎来了前所未有的繁荣景象。据统计，截至今年上半年末，全国各地的高质量数据集累计交易额已接近40亿元人民币。这一数字不仅彰显了数据作为新型生产要素的巨大价值，也预示着数据经济时代的到来。
为了进一步推动数据要素的价值释放，上海、天津、安徽等地正在积极探索数据、语料作价入股等创新模式。这些新模式旨在引导企业将持有的高质量数据集转化为股权，从而实现数据价值的共创与共享。这一举措不仅有助于激发企业的数据创新活力，也为数据市场的健康发展注入了新的动力。
展望未来，国家数据局表示将继续加大高质量数据集的建设力度，聚焦重点领域打造数据高地。同时，还将积极培育优质的数据市场和公司，为推动我国人工智能产业的蓬勃发展贡献更多力量。可以预见，在不久的将来，数据将成为推动我国经济社会发展的新引擎。
