阿里云近期发布了一份深度报告，详细阐述了2025年AI应用的全新架构范式，特别是AI Agent的创新实践。这份110页的报告，不仅是一次技术探索的展示，更是对未来智能应用发展趋势的一次深刻洞察。
报告中指出，AI应用正经历一场革命性的转变，从传统的命令响应工具，逐步进化为能够主动理解、规划与执行的“智能伙伴”。这一转变的核心在于AI Agent与LLM（大型语言模型）的双引擎架构。LLM如同智能体的“大脑”，负责解析意图、制定策略；而AI Agent则扮演“执行者”的角色，通过调用工具、执行任务并与环境互动，将LLM的决策转化为实际行动，形成一个完整的闭环。
在构建企业AI应用的过程中，MCP（多者协同平台）服务扮演着至关重要的角色。它不仅规范了AI Agent与后端服务之间的协同关系，还实现了快速对接，将企业内部原本零散的IT资源转化为标准化的服务能力，极大地提升了效率。
面对AI应用的开发需求，企业有两种主要路径可供选择：全新开发与存量改造。全新开发适合那些追求颠覆性创新的企业，而存量改造则更为普遍，它允许企业在现有的核心业务系统中无缝嵌入AI Agent的能力，实现智能化升级。
AI Agent作为一个复杂的系统，其核心组件包括作为“大脑”的LLM、负责“记忆”的存储服务、执行任务的各类“工具”，以及定义其行为目标的系统提示词。其推理模式采用了先进的ReAct模式，确保了高效与准确。
在运行时环境方面，函数计算FC成为了AI应用的重要支撑。它提供了多样化的实例规格，支持快速弹性伸缩，同时具备高可靠性、高可用性和高性价比，为AI Agent的运行和沙箱环境提供了强有力的保障。
AI网关作为整个架构的中枢，其功能多样且关键。它不仅能够进行LLM缓存、内容审核和Token限流，还在统一接入代理、安全管理和高可用保障等方面发挥着不可替代的作用。
报告还深入探讨了SAE（服务器应用引擎）在AI应用时代的定位与解决方案，强调了其简单易用、低成本和安全保障等优势。同时，通过实际案例展示了AI网关的落地实践与应用场景，全面呈现了阿里云在AI应用及AI Agent架构领域的深厚积累与技术创新。
这份报告不仅是对阿里云技术实力的展示，更为整个行业提供了宝贵的参考与启示。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，未来的智能应用将更加智能、高效，为人类社会的发展注入新的活力。
