服装行业正面临多重挑战，其中产能过剩和消费趋势的变化尤为显著。这一行业的困境，部分源于较低的准入门槛和高度发达的国内供应链。加之人口红利的逐渐消退，市场已步入存量竞争的新阶段。成本的不断攀升迫使许多订单流向海外，尤其是越南，尽管其实际生产成本并不低廉，但关税优惠使其成为吸引订单的重要因素。
在消费端，消费者的观念也在发生转变。随着环保意识的增强和家中衣物堆积，人们越来越倾向于购买质量上乘但数量较少的服装。实体店铺中服装款式的同质化问题严重，缺乏新意，难以吸引消费者。
针对产能过剩的问题，AI技术被视为潜在的解决方案。在服装领域，AI主要应用于预测、备料和加工环节，智能裁床和验布机的使用显著提高了面料利用率，降低了人工成本。AI打版技术也取得了长足进步，能在极短时间内完成样版设计。然而，尽管AI技术展现出巨大潜力，但目前仍处于发展阶段，许多展示的技术尚未成熟，仍需人工优化。
电商的崛起对实体零售造成了巨大冲击。电商平台的比价系统让消费者能够更理性地选择性价比高的产品，价格适中的服装销量显著增长。网络平台上涌现出众多品牌平替产品，这些产品在质量和版型上不输原版，价格更具竞争力。电商平台的优势在于价格透明和购物便捷，但品控问题也时有发生，尽管货不对版的订单占比不高，但冲动消费和退货率居高不下成为行业痛点。
为了应对电商的冲击，实体店铺需要注重产品品质与品牌建设。以优衣库为例，通过亲民的价格和优质的产品细节赢得了消费者的喜爱。在消费降级的背景下，消费者对产品品质的要求反而更高。商家需要秉持不挑客的原则，为每一位顾客提供优质服务，建立私域运营和会员体系，完善退换货规则。同时，商家也应注重筛选优质客户，避免盲目培养用户。
恶意退货问题也成为行业的一大困扰。许多消费者养成了低成本试穿的习惯，以“货不对板”为由退货，让商家承担退货运费。为了解决这一问题，主播应实事求是地呈现服装，避免诱导冲动消费。同时，也应向消费者普及退货对环境和企业造成的负面影响，对于恶意退货的客户，商家可以采取标记和投诉处理措施。
在AI技术的辅助下，服装行业正逐步迈向智能化转型。然而，这一转型并非全程依赖AI，而是在关键环节发挥AI的优势，实现人机协作的效果最大化。未来，AI将更多地介入需求预测和供应链管控等方面，这也要求相关人才的培养，为行业的智能化转型提供有力支持。
