科学界近期迎来了一场革命性的突破，这一突破并非源自传统实验室，而是由人工智能领域的一项创新引发。英国帝国理工学院的微生物学专家何塞·佩纳德斯历经十年探索，终于发现了一种全新的细菌基因传播机制——超级细菌通过借鉴病毒尾部结构实现进化。然而，令佩纳德斯惊讶的是，谷歌公司推出的“AI联合科学家”仅用了48小时就验证了他的这一尚未发表的研究成果，并提出了一系列富有洞察力的科学假说，其中一个方向甚至是他未曾考虑过的。这一事件不仅凸显了AI科学家的巨大潜力，还预示着科研效率将迎来前所未有的提升。
所谓的“AI科学家”，并非是在实验室中忙碌的实体机器人，而是由先进的大语言模型驱动的智能体。它们拥有深厚的专业知识，并具备一定的自主性，能够自主提出科学猜想和研究方案。近年来，随着大模型推理能力的迅猛发展和大数据平台、算力基础设施的不断完善，AI科学家正逐步从理论走向实践，成为科研领域的新势力。
AI科学家的出现，不仅极大地提升了科研效率，更推动了科研范式的深刻变革。全球科研机构正积极投身于AI科学家系统的研发，这些系统按照功能定位主要分为两类。第一类是作为人类科学家的辅助工具，提供跨领域的学科知识和研究思路。例如，美国斯坦福大学开发的“虚拟实验室”系统，能够根据人类科学家的需求，组建多学科背景的AI科学家团队，共同攻克科研难题。该系统已成功辅助人类科学家设计了92款抗病毒纳米抗体，相关研究成果在《自然》杂志上发表。
第二类则更加雄心勃勃，旨在打造一个完全自主的科学发现系统。这类系统能够在复杂的动态环境中解决具体的科学问题，人类科学家只需提出研究目标、验证并反馈实验结果。日本科技公司“鱼AI”开源的“AI科学家”系统就是一个典型例子，它首次实现了从提出科学构想到撰写学术论文的全AI驱动科研过程。该系统产出的计算机科学论文已通过国际顶级学术会议的专家评审，展现了AI科学家在科研领域的实力。
中国也在加速布局AI科学家系统。上海人工智能实验室联合多家单位推出了多智能体科学社群模拟系统——“虚拟科学家”，该系统能够模拟人类科学家的合作过程，研究科技创新规律。他们还发布了首个生物育种领域的自主科学发现系统“丰登·基因科学家”，在该系统的辅助下，科研人员在主粮作物中发现了多个新的基因功能，并得到了实验证实。
尽管AI科学家在技术上取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。可靠可控、人机关系、科研伦理、合规监管等问题亟待解决。科学界关于AI对人类影响的争论也从未停止，但不可否认的是，人类社会正朝着通用人工智能的时代稳步前进。
