近期，科技巨头meta遭遇人才流失风波，两位资深研究者的离职引发了广泛关注。强化学习领域的专家Rishabh Agarwal宣布离开meta，他在公司期间领导了Llama团队的强化学习与推理研究工作，为meta在思维模型后训练领域，特别是在强化学习和合成数据应用方面做出了重要贡献。Rishabh Agarwal此前曾在Google Brain和DeepMind任职，其未来的职业规划目前尚未明朗。
与此同时，meta的另一位老员工Bert Maher也决定离职。在meta的12年间，Bert Maher深度参与了PyTorch的构建及多个关键项目，包括HHVM、ReDex和Triton等。据悉，他将加入Anthropic的推理团队，继续其职业生涯。这一消息无疑给meta的内部管理问题再添一笔，近年来，meta的员工保留率持续下滑，仅为64%，远低于Anthropic的80%。
meta的内部管理困境似乎已成公开的秘密。前员工纷纷控诉公司存在绩效评估不公、强制裁员、资源争夺以及新老派系冲突等问题，这些问题严重挫伤了员工的士气，导致人才流失严重。更令人担忧的是，meta在吸引外部人才方面也遇到了不小的挑战。多位顶级研究者因对公司的愿景、使命和管理文化存在分歧，即便面对高薪邀约，也毅然拒绝了meta的橄榄枝。
面对这一系列挑战，meta需要深刻反思并采取有效措施来改善内部管理环境，提升员工满意度和忠诚度。只有这样，才能留住现有人才，吸引更多顶尖人才加入，为公司的长远发展奠定坚实基础。
