在近期于上海举办的一场创投论坛上，金沙江创业投资基金主管合伙人朱啸虎分享了他对AI产业最新发展的见解，并为创业者提供了一系列宝贵建议。
朱啸虎以生动的比喻形容投资AI创业公司的现状：“这就像放飞一群鸽子，尽管可能有一两只能一飞冲天，但大部分都将回落到地面，成功的企业绝对是寥寥无几。”他进一步指出，随着GPT-5的姗姗来迟，这一波AI技术的上限已基本明确。
在谈到GPT-5时，朱啸虎直言不讳地表示，尽管备受期待，但GPT-5在核心智力上的提升并不显著，更多的是在用户体验和成本上进行了优化。他认为，当前Transformer架构下的通用人工智能（AGI）能力上限已清晰可见，未来要想取得更大突破将极为困难。
朱啸虎还指出了AI发展面临的几个核心问题，包括数据瓶颈和推理天花板。他调侃道，从哲学角度来看，如果AGI真的那么容易实现，那么整个世界可能都是虚拟的。而现实是，AGI的实现并不容易，这或许反而证明了世界的真实性。
然而，朱啸虎认为这对创业者来说却是一个好消息。因为随着大模型能力上限的明确和提升速度的放缓，创业机会反而会更多涌现。他提出，未来两三年，模型的小型化将成为一个重要趋势，通过精简和提炼数据，降低模型的使用成本，这将为中国创业者提供更具性价比的方向。
在应用层面，朱啸虎观察到，无论是中国还是美国，AI应用的Token消耗量都在大规模爆发。他提到，中国现在每天所有大模型的Token消耗量已经突破30万亿，这表明AI在企业内部已经开始发挥显著作用。
朱啸虎还分享了一个有趣的发现：去年爆发的AI应用主要集中在文字类领域，而今年语音类AI应用开始呈现爆发趋势。他预测，今年下半年或明年，基于视频的各种AI应用也将迎来爆发期。在AI时代，所有内容都将是实时生成的，尽管目前还存在一定的延迟，但未来两三年内，延迟可能会降低到几乎可以忽略不计的程度。
尽管AI Agent应用的创业门槛和成本大幅降低，但竞争却更加残酷。朱啸虎指出，现在硅谷的VC基本上要等产品上线并做到一定规模的年度经常性收入（ARR）时才会投资。在中国，虽然很多创业公司能在短时间内达到较高的ARR，但要留住客户却非常困难。他强调，真正能爆发式增长的应用，门槛仍然非常高。
面对激烈的竞争环境，朱啸虎为创业者提出了明确建议：远离大厂的直接竞争领域，并在AI之外建立“护城河”。他认为，由于大模型能力的扩散速度太快，太容易被模仿，因此要想在AI技术本身建立壁垒几乎不可能。企业必须在AI之外寻找竞争优势，如编辑能力、复杂工作流整合能力等。
朱啸虎还分享了几个成功案例，包括一家提供AI创作者社区的公司，通过聚合开源模型和提供复杂的编辑能力，实现了商业化；以及一家为电商行业服务的AI客服公司，其准确率高达99%，有效防止了客户流失。他还提到了AI专有硬件和AI眼镜等领域的发展机遇。
朱啸虎强调，在AI创业中，关键不在于技术是否“性感”，而在于能否定义出好产品。他鼓励创业者在大湾区等具备供应链优势的地区寻找机遇，通过不断优化产品细节和用户体验，实现商业成功。
