近期，一份详尽的电商选购类任务测试报告在业界引起了广泛关注。这份报告聚焦于2025年四大主流AI工具——OpenAI Agent、Perp Comet、Manus及Genspark在电商购物领域的实际表现。
报告通过模拟五大典型购物场景，深入评估了这些AI工具的购物能力。测试场景涵盖了亚马逊商品复购、最快发货自行车的查找、聚会杂物的采购、指定预算风衣的选购以及特定条件冰箱的挑选，旨在全面考察AI工具在购物流程中的效率与成功率。
在速度与成功率的双重较量中，Perp Comet脱颖而出。它以平均318秒的耗时领先其他工具，且在所有五项任务中均成功完成。紧随其后的是Manus和Genspark，分别耗时408秒和521秒，同样在所有任务中表现不俗。相比之下，OpenAI Agent的平均耗时高达1193秒，且在两项任务中遭遇失败。
特别是在复杂任务中，AI工具间的差异更为明显。例如，在亚马逊商品复购任务中，Perp Comet和Genspark能够顺利访问历史订单并完成加购，而OpenAI Agent和Manus则因无法访问亚马逊页面而失败。这凸显了Perp Comet和Genspark在跨平台操作和数据处理方面的优势。
在具体购物技能方面，各AI工具也展现出不同的侧重点。在查找最快发货自行车的任务中，Perp Comet凭借高效的信息整合能力，迅速从各品牌官网提取关键信息并准确排序。而在聚会杂物采购场景中，Perp Comet同样表现出色，能够在短时间内完成多件物品的筛选与加购。在指定预算选购风衣的任务中，Genspark以其详尽的商品筛选和对比表格赢得了用户的认可。
然而，在特定条件冰箱的选购这一最复杂任务中，仅有Genspark能够完全成功。它不仅收集了来自多个平台的评测信息，还能按要求打开电商网站并完成加购操作。这显示了Genspark在信息处理与实际操作之间的无缝衔接能力。
报告还设置了从“意图解析”到“支付完成”的十级能力梯度，以全方位评估AI在购物全流程中的表现。在前六级能力中，四大AI工具表现均衡，能够准确识别用户的购物目标并进行基础的信息筛选。但在高阶能力上，特别是购物车操作和支付环节，各工具间存在显著差异。目前，仅有Perp Comet被认为能够大概率完成支付操作，这反映了AI在涉及资金交易环节的技术与信任壁垒。
在实际使用感受方面，四大AI工具的定位也各不相同。Perp Comet因其自主判断和流程衔接的自然性，被用户评价为“能力最强”。而Genspark则需要更多用户指导，但其在商品筛选和对比方面的表现令人印象深刻。OpenAI Agent虽然具备完整的加购和地址填写能力，但耗时过长成为其短板。Manus则更偏向于提供详细的购物清单和平台对比方案，但在实际操作方面稍显不足。
总体来看，当前AI工具在电商购物领域已展现出强大的辅助能力，特别是在信息筛选和方案整合方面。然而，在复杂操作衔接和支付环节等方面，仍有待进一步提升。对于消费者而言，选择适合自己需求的AI工具将能够更好地提升购物体验。
