在人工智能领域持续投入高额算力与人才成本的背景下，AI企业正面临巨大的盈利压力。据行业消息，OpenAI正与全球知名电商平台Shopify探讨商业合作，拟通过ChatGPT的商品推荐功能实现销售分成，开辟新型广告收入模式。
若合作达成，用户在使用ChatGPT时可能收到直接跳转Shopify店铺的商品链接。这种看似中立的智能推荐，实质上可能隐含商业利益驱动。用户难以判断AI的回答是纯粹的信息提供，还是带有推广目的的"软性广告"。
业内专家指出，这种模式与二十年前谷歌引入搜索广告时面临的困境高度相似。过度明显的商业推荐会损害用户体验，但若采用更隐蔽的方式影响消费决策，广告可能渗透至对话场景的各个角落。AI技术正在模糊信息提供与商业推广的边界。
AI推荐系统之所以具有更强的说服力，源于三方面技术优势：其一，AI掌握的信息量远超普通用户，能够像专业推销员般引导决策；其二，通过整合营销学与行为心理学研究成果，AI可模拟用户个性特征增强说服效果；其三，基于海量用户数据的深度学习，使AI能精准预测何种推荐更容易促成交易。
研究表明，当用户认为AI没有商业操纵意图时，对其建议的信任度会显著提升。这种特性使得AI推荐可能比传统广告更具迷惑性，用户往往在不知不觉中接受商业引导。技术中立性的表象下，隐藏着精密的消费行为干预机制。
AI企业选择广告分成模式，本质上是出于生存压力。持续的高额投入迫使企业寻找直接变现途径，商品推荐分成成为最可行的选择。这种商业模式与谷歌早期通过广告突破互联网泡沫危机的路径如出一辙，都反映了技术企业面对资本市场的现实考量。
需要明确的是，这类商业推荐的核心目标并非帮助用户获取最优商品，而是确保消费行为的发生。AI的推荐逻辑建立在商业转化率之上，用户实际需求可能退居次要位置。这种转变标志着AI技术正在从工具属性向商业媒介演变。
