人工智能技术迅猛发展的同时，安全风险正成为制约行业进步的关键因素。近日，专注于AI安全评估的科技企业Irregular宣布完成8000万美元B轮融资，本轮融资由红杉资本与Redpoint Ventures联合领投，网络安全领域独角兽Wiz创始人兼CEO Assaf Rappaport个人参投。据知情人士透露，公司投后估值已达4.5亿美元。
这家前身为Pattern Labs的机构在AI安全评估领域已建立技术壁垒。其研发的SOLVE漏洞检测评分框架被广泛应用于行业，研究成果直接服务于Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o3及o4-mini等前沿模型的安全认证。联合创始人Dan Lahav指出："当人机交互与AI间协作成为经济活动主流，现有安全体系将面临多维度冲击，这要求我们建立全新的防御机制。"
区别于传统安全防护，Irregular构建了动态模拟测试系统。通过搭建复杂网络环境，让AI模型同时扮演攻击者与防御者角色，在模型正式部署前完成压力测试。联合创始人Omer Nevo解释："这种对抗性测试能精准定位防御漏洞，特别是在模型能力迭代阶段，可提前6-12个月发现潜在风险点。"
行业数据显示，2024年全球AI安全市场规模突破23亿美元，年复合增长率达47%。OpenAI等头部企业已全面升级安全体系，重点防范模型滥用与数据泄露风险。Lahav强调："大语言模型能力每提升一个量级，安全挑战就会呈指数级增长。我们的工作本质上是与不断进化的风险赛跑。"
资本市场的布局印证了行业趋势。红杉资本在投资声明中指出，AI安全已从技术细节演变为战略级需求，需要专业团队构建系统性解决方案。Wiz CEO的参投更具象征意义，标志着传统网络安全势力开始向AI安全领域渗透。Assaf Rappaport表示："AI带来的安全挑战与传统网络攻击存在本质差异，这需要全新的检测框架和防御思维。"
目前，Irregular的客户覆盖全球30余家顶尖AI实验室，其风险预测系统可提前识别模型滥用、数据投毒等12类新型威胁。公司计划将本轮融资用于扩展模拟测试环境规模，并开发自动化安全评估工具链。随着AI技术在医疗、金融等关键领域的渗透，专业安全服务的需求正持续攀升。
行业分析师指出，AI安全领域已形成独立赛道。不同于传统网络安全的事后补救模式，该领域更强调前置性风险管控。Irregular的技术路线代表了一种新范式——通过构建虚拟对抗环境，在模型训练阶段就植入安全基因。这种预防性策略正在改变行业安全评估的标准。
