9月22日晚间，人工智能公司DeepSeek通过其官方微信公众号宣布，旗下大语言模型DeepSeek-V3.1已完成版本升级，新版本被命名为DeepSeek-V3.1-Terminus。此次迭代在维持原有模型性能的同时，重点针对用户使用过程中反馈的问题进行了专项优化。
据技术团队介绍，语言处理模块的改进主要体现在多语言混合场景的稳定性提升。新版本显著减少了中英文混杂表述时的语义断裂问题，同时通过算法优化降低了异常字符的生成概率。在复杂语境下，模型对专业术语和行业用语的识别准确率也有所提高。
智能体（Agent）能力是本次升级的另一重点。代码生成智能体（Code Agent）的逻辑推导能力得到增强，能够更精准地理解开发者需求并生成符合规范的代码片段。搜索智能体（Search Agent）则优化了信息检索策略，在处理模糊查询时能提供更相关的结果排序，同时支持多步骤推理的复杂查询场景。
技术文档显示，此次升级未改变模型的基础架构，而是通过参数微调和训练数据优化实现性能提升。开发团队透露，后续版本将重点加强模型在垂直领域的专业能力，并计划开放更多自定义参数接口供开发者调优。
