在杭州举办的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表了重要演讲。他提出，实现通用人工智能（AGI）并非终极目标，真正的愿景是开发出具备自我迭代能力、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。为实现这一目标，阿里云正全力推进新一代AI超级计算机的研发工作。
吴泳铭详细阐述了通往ASI的三阶段演进路径。第一阶段为“智能涌现”，即AI通过海量知识学习形成泛化智能；第二阶段是“自主行动”，当前行业正处于此阶段，AI已掌握工具使用和编程能力，能够辅助人类完成工作；第三阶段为“自我迭代”，AI将连接物理世界并实现自学习，最终超越人类智能。
他强调，大模型将成为下一代操作系统。未来，几乎所有连接真实世界的工具接口都将与大模型深度整合，用户需求和行业应用将通过大模型工具执行任务。大语言模型（LLM）将作为用户、软件与AI计算资源交互的核心中间层，成为AI时代的操作系统。届时，与计算世界交互的软件可能主要由大模型生成的智能体构成，而非传统商业软件。
作为“全栈人工智能服务商”，阿里云明确了AI战略的两大核心路径：一是坚定推进通义千问的开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；二是构建“下一代计算机”超级AI云，为全球提供智能算力网络。吴泳铭透露，阿里云正在研发的全新AI超级计算机将集成最先进的AI基础设施和模型，通过基础架构与模型架构的协同创新，确保大模型调用和训练效率达到行业领先水平，成为开发者最优选的AI云平台。
谈及AI与人类的关系，吴泳铭表达了对未来的乐观态度。他认为，超级人工智能时代将催生人类与AI的全新协作模式。例如，程序员可通过指令工具在12小时内完成系统开发，实现从“代码编写”到“任务执行”的跨越。未来，家庭、工厂和企业将部署大量智能体和机器人提供24小时服务，每人可能需依赖数百张GPU芯片支持工作。他强调，AI的强大将进一步释放人类潜能。
吴泳铭还透露，阿里巴巴正积极推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并计划进一步加大投入。根据规划，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将较2022年（生成式AI元年）增长10倍，以应对ASI时代对算力和能源的巨大需求。
