在近期举办的一场行业峰会上，阿里巴巴集团首席执行官兼阿里云智能集团董事长吴泳铭发表了关于人工智能未来发展的深度演讲。他明确指出，实现通用人工智能（AGI）已非理论假设，而是正在成为现实，但这仅仅是技术演进的一个起点，终极目标在于构建具备自我迭代能力的超级人工智能（ASI）。
吴泳铭描绘了AGI的愿景：通过技术手段将人类从重复性劳动中解放，使人类能够专注于创造性思维与探索未知。而ASI则被定义为全面超越人类智能的系统，它不仅能够解决医学难题、开发新材料、应对能源危机与气候变化，甚至可能推动星际旅行等前沿领域的发展，以指数级速度引领人类进入全新的智能时代。
通往ASI的路径被划分为三个关键阶段。第一阶段为“智能涌现”，其核心特征是“学习人类”。得益于互联网对知识的数字化整合，大模型通过吸收全球知识，逐渐展现出通用对话与多步推理能力，目前已在多个学科测试中接近人类顶尖水平，为解决实际问题奠定了基础。
第二阶段聚焦于“自主行动”，强调AI从语言交互向真实世界操作的跨越。这一阶段，AI不仅具备理解人类意图的能力，还能通过工具使用（Tool Use）与编码能力（Coding）在数字与物理世界中自主完成任务。例如，AI可调用外部软件、接口及物理设备，执行复杂任务；同时，通过提升编码能力，AI能解决更复杂、长周期的问题，甚至像工程师团队一样自主完成编码与测试。这一阶段，AI将深度渗透至物流、制造、医疗、金融等多个行业，显著提升生产力。
第三阶段为“自我迭代”，其标志是AI超越人类智能。这一阶段需满足两个条件：一是AI能够直接获取物理世界的全量原始数据，而非仅依赖人类归纳后的知识；二是AI具备自主学习（Self-learning）能力，通过与真实世界的持续交互，优化模型架构、修正偏差，实现自我进化。例如，自动驾驶领域从基于规则的方法转向端到端训练，直接从原始数据中学习，显著提升了性能。吴泳铭强调，只有让AI与物理世界深度互动，才能发现超越人类认知的规律，创造出更强大的智能。
基于上述判断，阿里巴巴提出了两大战略方向。首先，大模型将成为下一代操作系统，替代传统OS的地位。未来，几乎所有连接真实世界的工具接口都将与大模型链接，用户需求与行业应用将通过大模型相关工具执行任务。大模型作为中间层，将承载用户、软件与AI计算资源的交互调度，成为AI时代的OS。大模型将“吞噬”软件，允许任何人用自然语言创造无限多的应用，潜在开发者规模将从几千万扩展至数亿。模型部署方式也将多样化，运行在所有计算设备中，具备持久记忆与端云联动能力。
为此，通义千问选择了开放路线，旨在打造AI时代的Android。通过开源模型，阿里巴巴希望支持开发者生态，与全球开发者共同探索AI应用的无限可能。截至目前，通义千问已开源300多款模型，覆盖全模态、全尺寸，全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，成为全球最受欢迎的开源模型矩阵。
阿里巴巴的第二个判断是，超级AI云将成为下一代计算机。大模型运行于AI Cloud之上，满足海量计算需求。数据中心计算范式正从CPU为核心转向GPU为核心的AI计算，需要更稠密的算力、更高效的网络与更大的集群规模。这要求超大规模的基础设施与全栈技术积累，只有超级AI云能够承载。未来，全球可能仅存在5-6个超级云计算平台，AI将成为最重要的商品，以Token的形式在云计算网络上产生与输送。
作为全栈人工智能服务商，阿里云提供世界领先的智能能力与遍布全球的AI云计算网络。其大模型通义千问覆盖全模态、全尺寸，是全球第一的开源模型矩阵；一站式模型服务平台百炼支持模型定制化与Agent快速开发；同时，阿里云运营着中国第一、全球领先的AI基础设施与云计算网络，自研核心存储系统、网络架构与计算芯片，构成大型计算集群的坚实底座。目前，阿里云正全力打造全新的AI超级计算机，协同基础架构设计与模型架构创新，确保大模型调用与训练的最高效率。
面对AI行业远超预期的发展速度与基础设施需求，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并计划持续追加投入。预计到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将较2022年提升10倍，以饱和式投入推动AI行业发展，迎接ASI时代的到来。
