随着AI大模型、多模态交互及先进运动控制技术的突破，人形机器人产业正加速从技术验证迈向规模化商用。过去三年间，全球头部企业技术迭代效率提升3倍，核心零部件成本下降四成，推动产品从简单搬运向废墟救援等高难度场景延伸。当前行业已进入L2向L3过渡的关键阶段，机器人可通过语音指令理解复杂任务并自主完成动作，在制造业、养老服务及特种作业领域形成超百万台的市场需求缺口。
产业链生态呈现完整闭环特征：上游核心部件国产化率达65%，有效降低整机成本；中游大模型架构分为大脑层（多模态交互决策）、小脑层（运动控制平衡）和肢体层（感知执行）三大模块；下游应用场景覆盖家庭服务、工业操作及复杂环境救援。其中，大脑层企业以科大讯飞、优必选为代表，专注算法垄断；小脑层企业如宇树科技、帕西尼感知，聚焦软硬协同标准制定；肢体层企业包括绿的谐波、傅利叶智能，依托"硬件+算法"占据最大市场份额。
市场需求呈现爆发式增长，2023-2025年复合增长率预计达85%，远超传统工业与服务机器人。细分场景中，医疗健康领域可实现手术辅助与康复训练，物流仓储领域完成智能分拣搬运，教育领域支持编程教学与互动辅导。根据成熟度与使用热度，应用场景划分为四个象限：光年象限（高成熟高热度）、星辰象限（高成熟低热度）、星团象限（低成熟高热度）及星云象限（低成熟低热度），形成差异化发展路径。
技术突破推动产品价值升级，机器人从单纯替代人力转向创造新价值。在工业场景中，螺栓拧紧精度达0.01毫米；救援场景可完成废墟爆破与太空采样等极端任务；家庭服务实现物品递送与全屋清洁的自主协同。产业链协同效应显著，大脑层企业构建智能决策中枢，小脑层企业打造运动控制壁垒，肢体层企业巩固硬件制造优势，共同推动行业进入规模化应用新阶段。
