在机器人技术快速发展的当下，如何让机器人更高效地适应现实世界的复杂场景，成为众多科技公司探索的关键问题。总部位于纽约的初创企业Mbodi，凭借其独特的云端到边缘系统，为机器人训练领域带来了新的思路，并成功入围TechCrunch Disrupt 2025创业大赛20强决赛。
Mbodi构建的云端到边缘系统，是一种融合云计算与本地计算的混合计算架构。该系统旨在无缝集成到现有的机器人技术栈中，通过众多智能体之间的相互通信，收集所需信息，助力机器人更快地掌握各类任务。这一创新模式，为机器人训练提供了更为高效、灵活的解决方案。
Mbodi联合创始人兼首席执行官Xavier Chi介绍，用户只需使用自然语言向软件发出提示，系统便会将请求分解为更小的子任务。智能体集群会采用分而治之的策略处理这些任务，收集相关信息，从而快速训练机器人完成用户指定的任务。Chi强调，物理世界充满无限可能，每次都会出现全新的情况，而数据却往往缺失，这正是物理世界面临的难题。因此，需要一个能够编排不同模型，或者允许任何人纠正机器人并指导其操作的系统，而Mbodi正是朝着这个方向努力。
Chi和联合创始人Sebastian Peralta在谷歌担任工程师时，便萌生了创建Mbodi的想法。尽管当时他们并未从事机器人相关工作，但敏锐地察觉到AI正逐步走向物理世界。尽管物理AI兴起，但快速训练机器人的有效方法却依然匮乏，这促使他们踏上了创业之路。
Mbodi于2024年正式推出，初期专注于拣选和包装领域。去年，该公司赢得了ABB机器人AI创业竞赛，这不仅为他们带来了荣誉，还赢得了与这家瑞士机器人组织的合作伙伴关系。值得一提的是，ABB在10月被软银以54亿美元收购，这一合作无疑为Mbodi的发展增添了更多机遇。
目前，Mbodi正与一家财富100强的消费品和产品公司开展概念验证合作。该消费品客户面临着产品包装的难题，每天都有大量员工将不同品牌的产品包装到托盘或货架上，且包装需求每天都在变化。在这种情况下，传统机器人难以适应，重新编程机器人也几乎不可能，因此大量工作仍需人工完成。而Mbodi的技术恰好能够解决这一问题，为该客户提供了有效的解决方案。
对于未来的发展，Mbodi有着明确的规划。公司计划在2026年开始大规模部署其软件，致力于构建能够实际投入生产、可靠运行的产品。Chi表示：“我们不是研究实验室，我们想要投入生产中可靠工作的东西。”
如果你想深入了解Mbodi的技术，或者观看更多精彩的演示、参加有价值的研讨会、建立推动业务成果的联系，不妨关注今年10月27日至29日在旧金山举行的Disrupt大会，届时将有更多精彩内容等你探索。
