当普通人为如何搭建“能赚钱的智能体”而四处探索时，科技巨头们已经悄然将竞争的战场推进到了新的维度。今年以来，国内各大科技企业纷纷在智能体领域展开密集布局，一系列新产品、新平台的推出，标志着行业竞争进入了一个全新阶段。
4月，阿里巴巴推出了百炼平台，其MCP服务让大模型能够快速转化为实际场景中的生产力工具。用户无需编写代码，只需进行简单配置，几分钟内就能完成一个智能体应用的搭建。平台还同步上线了高德、无影等50多款阿里巴巴及第三方MCP服务，满足不同场景下的开发需求。
8月，百度发布了全端通用智能体“GenFlow2.0”，这款产品支持超过100个专家智能体同时工作，3分钟内可以并行完成超过5项复杂任务，生成速度是主流同类型产品的10倍，实现了“分钟级交付、过程可干预、记忆可追溯”。
随后，钉钉推出了以智能体驱动的“钉钉ONE”。这款产品通过多智能体协同驱动的工作流，将办公场景中分散在聊天、待办、会议、文档等模块的信息进行整合和排序，再以卡片流的形式主动推送给用户。用户处理工作时，只需像刷短视频一样上下滑动，就能完成日程安排、审批、重要消息处理等事务，极大地提升了工作效率。
公开数据显示，仅今年上半年，国内市场就有超过50款智能体产品发布。从阿里巴巴到钉钉，一系列高频动作背后，释放出一个明确信号：与过去在单智能体上推进“从0到1”的工具化探索不同，科技巨头们正将竞争焦点转向多智能体“从1到N”的应用场景跃迁，一场围绕智能体生态的激烈竞争正在拉开序幕。
智能体的核心价值，在于它不仅仅是一个“听指令”的工具，更是一个能够“做决策、真执行”的“数字员工”。1831年，法拉第在发现电磁感应现象时制造了人类历史上第一个变压器装置，这个装置能够感知电压过载并立即执行熔断决策，这一过程已经勾勒出智能体的基本运行逻辑：感知环境、自主判断并采取行动。
在人工智能快速发展的今天，智能体的演进路径正沿着“聊天机器人 → 副驾驶 → 智能体”不断升级。聊天机器人只能被动应答，“副驾驶”具备一定辅助能力，而智能体的根本突破在于它能够主动感知环境、规划任务步骤，并调用工具完成目标。在实际场景中，智能体可以将传统依赖人力的流程，压缩为一句指令即可启动的端到端任务链。
例如，“一句话让智能体帮我办事，把AI处成办公搭子，让它一次性办10个人的事，效率提升10倍”，这种体验革新不仅仅是用户交互方式的改变，更是用户入口的重新分配机制。
据天眼查及IDC报告预测，中国企业级AI Agent市场将在2028年达到保守估计270亿美元以上的规模。IDC在《中国AI Agent企业级应用现状与推荐》报告中强调，AI Agent的核心价值已清晰聚焦于“大模型调度能力”与“全链路自动化闭环”，其目标正是推动企业从流程效率提升走向决策智能化。
传统SaaS时代，企业购买的是功能模块、界面入口与服务时长；而进入智能体时代，企业将为一个又一个具体的任务成果买单，比如“生成一份行业研究报告”或“调度完整审核流程”，而不是为背后的组件和系统付费。因此，智能体是否具备价值，关键不在于它能够被多少人使用，而在于有多少任务能够被售卖、被复购，并最终转化为持续现金流。
行业竞争的焦点正从比拼AI技术本身，转向技术赋能与商品化能力的较量。随着行业逐渐从追求技术先进性的“实验室阶段”，过渡到重视商业成效的“实战阶段”，只有那些能真正解决企业问题、并证明自身商业价值的智能体公司，才能在这场耐力赛中坚持到最后。
