当地时间10月6日，OpenAI在旧金山举办的DevDay开发者大会上，抛出了一系列重磅消息。除了发布多项技术更新外，其与AMD的合作成为开场前的重要看点——AMD宣布未来数年将向OpenAI部署高达6GW的AMD Instinct GPU，并发行最高1.6亿股认股权证，行权条件与芯片部署进度及股价里程碑挂钩。若OpenAI全额行权，可能获得AMD约10%的股权，消息公布后AMD股价一度暴涨30%。这一合作被部分开发者质疑为“资本操作抢戏”，但也有观点认为，这是OpenAI从芯片到模型再到应用的一体化战略布局。
大会上，OpenAI创始人Sam Altman公布了一组增长数据：开发者数量从2023年的200万跃升至400万，ChatGPT周活跃用户从1亿飙升至8亿，API每分钟处理的token量从3亿暴涨至60亿。这些数字背后，是OpenAI从工具提供者向平台运营者的转型野心。Altman直言：“AI已经从人们玩耍的东西，变成了人们每天构建的东西。”
此次发布的Apps SDK被视为转型的核心。这一框架允许开发者在ChatGPT内部构建真正的交互式应用，支持Typescript或Javascript编写后端逻辑，通过MCP接口连接数据并渲染完全交互式的用户界面。例如，Coursera应用可在对话中嵌入视频播放器，用户边看课程边提问；Zillow能展示可筛选的交互地图，用户输入“找带院子的三居室”后，地图实时过滤结果；Canva则能根据对话生成海报并转换为PPT。首批合作应用包括Booking.com、Expedia、Figma、Spotify等，未来几周还将加入DoorDash、Uber等。
与2023年推出的GPTs不同，Apps SDK要求开发者编写真正的应用代码，实现MCP服务器接口，并声明OAuth 2.0登录和交互式UI组件。ChatGPT仅作为对话流嵌入应用，逻辑、状态管理和数据存储均由开发者控制。OpenAI还引入了实名验证、服务器验证和功能测试等审核机制，并暗示将推出收入分成方案。这一设计被业内人士称为“ChatGPT上的iOS雏形”。
同步推出的AgentKit则聚焦于降低AI Agent的开发门槛。该工具套件包含四个核心组件：Agent Builder提供可视化画布平台，支持拖拽设计Agent逻辑和工作流；ChatKit提供可嵌入的聊天界面组件，保留品牌特色；Connector Registry统一管理Agent与内部工具和第三方系统的连接；Agent evals提供性能测量和优化能力。现场演示中，工程师仅用8分钟便构建了一个会议网站智能问答助手，零售巨头Albertsons和营销软件公司HubSpot也展示了实际应用案例。
在基础设施层面，OpenAI宣布Codex正式进入通用可用阶段。该模型运行在专门训练的GPT-5-Codex上，在代码重构和审查任务中表现更优，日均消息量自8月初以来增长10倍，已处理超过40万亿个token。OpenAI内部数据显示，工程师使用Codex后每周完成的Pull Request数量提升70%。GPT-5 Pro API向所有开发者开放，定价为每百万输入token 15美元、每百万输出token 120美元；新一代视频生成模型Sora 2及同名App进入预览阶段，输出每秒0.1美元；更小更便宜的语音模型GPT-Realtime-Mini则比之前的高级语音模型便宜70%。
从应用生态到开发工具，再到基础设施，OpenAI的布局已清晰指向平台化战略。Apps SDK让开发者触达8亿用户，AgentKit降低开发门槛，Codex提升效率，三者共同构建了一个从分发到开发的完整闭环。尽管部分开发者对GPTs的失败仍存疑虑，但OpenAI通过更严格的审核机制和商业化方案，试图避免生态空转。正如Altman所言：“降低门槛的逻辑很清晰，让更多人能造Agent，OpenAI才能抢占Agent开发生态的制高点。”
