科技界再次迎来重磅消息——谷歌母公司Alphabet旗下科学家连续两年斩获诺贝尔奖，彰显了这家科技巨头在基础研究领域的卓越实力。此次获奖的是三位在量子力学领域做出突破性贡献的物理学家，其中包括谷歌量子AI实验室现任硬件首席科学家Michel Devoret，以及曾领导该实验室硬件团队多年的John Martinis。这一荣誉不仅是对科学家个人成就的高度认可，更凸显了谷歌在下一代计算技术领域的领先地位。
据瑞典皇家科学院公告，2025年诺贝尔物理学奖授予Michel Devoret、John Martinis和John Clarke，以表彰他们“在电路中发现宏观量子力学隧穿和能量量子化”。这一发现通过实验证明，量子世界的独特性质可以在宏观尺度上实现——例如，超导电路系统能够像“穿墙”般在不同状态间隧穿，并以量子力学预测的特定能量单位吸收和释放能量。这一突破为构建可扩展、容错的量子计算机奠定了理论基础。
对于谷歌而言，获奖者的背景与其核心战略高度契合。Michel Devoret目前担任谷歌量子AI实验室硬件首席科学家，同时任职于耶鲁大学，持续推动公司构建实用化量子计算机的进程。而John Martinis曾领导谷歌团队在2019年实现“量子霸权”里程碑，尽管他于2020年离开谷歌，但其研究对量子计算领域的影响深远。
谷歌首席执行官Sundar Pichai迅速在社交媒体上表达祝贺，并强调获奖者的研究为公司在量子计算领域的最新突破提供了关键支持。他指出，这些工作为未来纠错量子计算机的实现铺平了道路，进一步巩固了谷歌在该领域的竞争优势。这一表态也向市场传递了明确信号：谷歌对基础科学的长期投入正转化为其核心技术竞争力。
此次物理学奖的授予紧随去年谷歌DeepMind团队荣获诺贝尔化学奖之后。2024年，诺贝尔化学奖授予了DeepMind首席执行官Demis Hassabis和高级研究科学家John Jumper，以表彰他们开发的AI模型AlphaFold2在蛋白质结构预测领域的革命性贡献。该模型解决了困扰科学界半个世纪的难题，能够根据氨基酸序列精准预测蛋白质结构，自2020年发布以来已帮助预测近2亿种蛋白质结构，被全球190个国家的200多万研究人员使用，对制药、疫苗开发和新材料研究产生了深远影响。与他们共同获奖的还有华盛顿大学David Baker教授，以表彰其在“计算蛋白质设计”领域的贡献。
连续两年在不同前沿领域斩获诺贝尔奖，充分展现了谷歌将巨额研发投入转化为世界级科学成果的能力。无论是加速药物研发的AI技术，还是突破当前算力瓶颈的量子计算，这些技术均被视为决定未来市场竞争格局的关键变量。Sundar Pichai在祝贺物理学奖得主时自豪地表示：“能在一家拥有5位诺贝尔奖得主的公司工作令人倍感荣幸——两年内获得3个奖项！”这一言论不仅凸显了谷歌吸引并留住顶尖科研人才的企业文化，也印证了其持续创新的内在动力。
