全球3466位营收超千万美元的企业高管参与的最新调查显示，AI技术已进入"知情型时代"，AI代理（智能体）成为企业智能化转型的核心载体。这种具备独立规划执行能力的专用大语言模型（LLM），通过API调用和交互数据实现任务自动化，52%的受访企业已投入实际应用。
在投资回报方面，早期采用者展现出显著优势。将未来AI预算50%以上投入代理开发的企业中，88%已实现通用AI用例的正向收益，远超整体企业74%的水平。这类企业平均部署超10款AI代理，IT支出中AI占比达39%，较行业平均26%高出13个百分点。客户体验优化和业务增长成为最突出的价值领域。
生产力提升成为AI代理最直观的效益体现。70%的高管报告整体效率提升，39%的企业员工生产力实现翻倍增长。在邮件处理、文档生成等个人办公场景中，AI代理的投入产出比（ROI）表现尤为突出。业务增长领域同样成效显著，56%的企业通过AI实现收入增长，谷歌云客户平均年增净收入达140万美元，53%的受访企业收入增幅在6%-10%区间。
营销与安全领域的新兴价值正在显现。55%的高管确认AI对营销产生实质影响，零售和媒体娱乐行业以59%的渗透率领跑，内容创作效率提升46%。安全防护方面，49%的企业数据泄露风险下降70%，安全运营团队响应时间缩短50%。这些数据表明，AI代理在保障企业核心资产安全方面发挥关键作用。
投资趋势显示，77%的企业因技术成本下降增加AI支出，58%设立新增AI预算，48%重新调配非AI领域资金。高管层的支持力度直接影响项目成效，78%获得C级高管赞助的企业实现AI用例正向收益，业务目标对齐程度与投资回报率呈现强相关性。
数据隐私与系统集成成为企业选择LLM供应商时的首要考量，37%的受访者将其列为决策关键因素。技术复杂性次之，反映出企业在推进智能化过程中面临的技术整合挑战。针对这些痛点，专家建议企业从高ROI的重复性任务切入，通过数据治理和人机协同建立AI信任机制，同时为代理开放必要系统权限并加强内部人才培养。
