在近期举办的证券业数字化实践论坛上，中金公司首席信息官程龙发表主题演讲，深入剖析了人工智能大模型对证券行业带来的范式变革。他指出，这项革命性技术正推动行业从效率提升迈向价值创造的新阶段，为重构竞争格局提供关键动能。
程龙系统阐释了人工智能变革的深层逻辑：不同于单纯的技术应用，这场变革需要企业同步推进组织架构与运营模式的复合转型。他以中金公司为例，自2021年起构建的算力与人工智能双平台，已适配超过20个基础模型，通过二次训练形成近百个垂直模型，构建起覆盖30余个业务场景的智能服务矩阵。
在实践层面，中金公司形成了可复制的转型路径。投行文档撰写、智能问答等场景的落地，印证了大小模型协同的可行性。程龙特别强调价值创造的核心地位："AI的真正价值在于重构产品服务形态，通过智能化嵌入业务系统，实现客户体验跃升与收入结构优化。"数据显示，其打造的AI分析师已服务790余家机构，年创收突破2000万元，在行业降费背景下开辟出新的盈利模式。
针对应用场景落地难题，程龙提出"小切口、大纵深、高密度、一体化"的十二字策略。他以"中金智阅"文档审核工具为例，该系统不仅服务内部需求，更与沪深交易所合作，为5000余家上市公司提供信息披露风险防控，月均审核量超5万篇。这种"从解决具体痛点切入，向全流程渗透"的实施路径，有效破解了技术落地难题。
在组织变革层面，程龙透露中金公司着重打造"整体能力栈"，通过体系化建设与跨部门协作机制，充分发挥年轻技术团队的创新活力。其同步助手智能体项目，成功将个性化服务嵌入投顾日常工作流，实现"千人千面"的精准服务，验证了组织转型与技术应用的协同效应。
这场由AI驱动的行业变革正在重塑竞争本质。程龙认为，证券业的未来图景将是"每位客户配备AI顾问，每位员工拥有数字助手，每个团队实现人机协同"。这种深度融合不仅提升服务效能，更将催生新的经济价值与社会价值，推动行业迈向高质量发展新阶段。
