北京清华长庚医院与北京电子数智科技有限责任公司（北电数智）近日正式签署战略合作协议，宣布共同开发国内首个面向药学领域的专用大模型。该项目聚焦特殊人群用药安全，通过人工智能技术优化药学服务流程，旨在提高老年人、儿童及孕产妇等群体的用药评估效率与精准度。
当前，药学服务面临多重挑战：药品信息更新迭代加速，新药研发与上市周期缩短，而特殊人群因生理特征差异及药物相互作用复杂性，对用药安全评估提出更高要求。传统依赖药师个人经验的工作模式在应对海量数据和复杂场景时，已难以兼顾效率与准确性，成为医疗机构提升服务质量的瓶颈。
技术实现方面，该大模型将依托北电数智自主研发的“星火·医疗底座”平台，整合清华长庚医院丰富的临床数据资源。作为国家药品监督管理局认证的药物临床试验机构，该院具备肿瘤、心血管、神经系统等30个专业领域的试验资质，并拥有跨学科临床研究团队。这些数据与专业力量的结合，为模型训练提供了坚实的医学基础。
在应用路径上，项目采取“临床验证-迭代优化”的闭环模式。初期在清华长庚医院试点运行，通过真实用药场景的数据反馈，持续完善模型对复杂用药情景的解析能力。例如，模型可辅助药师快速识别药物禁忌症、剂量调整需求及潜在相互作用风险，从而制定更精准的个性化用药方案。
合作双方还同步推进医疗数据治理与算力基础设施建设。计划构建药学领域可信数据空间，确保医疗数据在合规框架下的高效流通与利用。同时，探索国产AI芯片与医疗场景的适配方案，研发灵活部署的算力资源管理模式，为医疗AI的自主可控发展提供技术支撑。
从行业影响看，此次合作将推动药学AI标准化进程。双方拟联合制定技术规范与实施指南，编制行业白皮书，为医疗机构提供可复制的应用范式。这一举措有助于规范药学AI开发流程，促进技术成果在更大范围内的转化应用。
值得注意的是，药学大模型开发需跨越多重技术门槛。模型需深度融合药物代谢动力学、临床药理学等专业知识，准确解析特殊人群的生理特征与用药反应差异。同时，其决策逻辑必须严格遵循临床指南与法规要求，确保输出结果的科学性与合规性。这些特性决定了模型需经过长期临床验证才能实现可靠应用。
在市场竞争层面，药学AI领域已涌现出智能审方系统、用药辅助决策工具等产品。清华长庚与北电数智的合作优势在于临床数据与医学专家的双重保障，但模型的实际效能仍需通过对照研究量化评估。例如，需验证其在减少用药差错、缩短评估时间等方面的提升幅度。如何建立人机协同的工作机制，避免过度依赖技术而忽视药师专业判断，也是项目落地需要解决的关键问题。
