“传统大语言模型擅长处理关系，却难以触及因果本质。未来，物理人工智能将成为关键突破口。”远景科技集团董事长张雷在近期举办的“人工智能与未来能源系统”闭门科技会上，首次系统阐释了“物理人工智能”这一创新概念。他将其定义为“深度融合物理定律、系统边界与知识图谱的AI新范式”，强调通过将能量守恒定律、空气动力学方程等物理规律与数据智能结合，可有效消除传统语言模型的“幻觉”问题，使AI在真实物理场景中实现可靠运行。
在张雷看来，能源领域或将率先迎来这场变革。作为人类社会运转的基础设施，能源系统具备复杂物理特性与海量数据积累，为AI应用提供了天然试验场。他透露，远景已将构建能源大模型列为战略核心，这家从风机制造起步的企业，经过近二十年发展已拓展至动力电池、储能、绿色氢氨醇及零碳产业园等领域，正加速向能源系统解决方案提供商转型。
针对中美在该领域的竞争态势，张雷指出，美国AI发展更侧重消费端应用，缺乏工业化场景与复杂能源系统的数据支撑，在风机制造、储能实践等环节亦存在短板。相比之下，中国丰富的应用场景与产业数据，为能源大模型研发提供了独特优势。“仅掌握风电或光伏单一技术无法构建大模型，必须具备全局视野与海量底层数据，才能形成自主决策能力。”他以远景赤峰零碳氢能产业园为例，该项目集成全球最大绿色氢氨生产与独立可再生能源电网，其闭环运行的能源系统为模型训练提供了复杂场景与全局感知数据。
面对新型电力系统建设带来的挑战，张雷认为AI的介入恰逢其时。2021年中央财经委员会明确提出构建以新能源为主体的新型电力系统，但风电、光伏的波动性与间歇性特征，给电力市场交易与系统调节带来巨大压力。他解释道，能源大模型可在毫秒级处理海量数据，发现隐藏规律并做出最优决策，从而提升AI风机收益、优化储能交易策略、增强电网消纳能力。据媒体报道，远景去年开展的对比试验显示，加装AI的风机较传统风机收益提升20.9%。
在新能源制造业深陷“内卷”的当下，张雷提出物理人工智能或将成为破局关键。近三年光伏、风电、锂电池行业遭遇严重产能过剩与价格战，部分企业甚至出现市场均价低于生产成本的现象。他指出，同质化竞争源于企业过度依赖规模扩张，而能源大模型将推动行业重心从物质资产转向智能资产。“未来竞争将聚焦效能与收益，而非单纯规模比拼。”张雷强调，在电力市场化与能源金融化趋势下，企业需更关注风险管理而非“堆砌产能”。
闭门会上，远景首次展示了“天枢”能源大模型。该模型基于天气、设备、电网及市场数据，运用图神经网络、时空模型与多模态Transformer算法，通过云边端协同实现实时控制。同期发布的AI电力系统、伽利略AI风机及储能产品，标志着远景在能源AI领域的全面布局。尽管具体能效提升数据尚未公开，但张雷透露，预计1-2年内模型将显现显著价值，3年内达到类似自动驾驶L3级别的成熟度。
对于能源系统的未来形态，张雷描绘了一幅“智能体”生态蓝图。他预言，未来能源系统将由数亿智能体构成，具备自我进化能力，其生产系统也将持续迭代。这一生态系统的核心目标，是以更低成本为社会提供稳定、安全的绿色电力。“我们将推动能源大模型赋能全产业生态，完成从设备到智能生态系统的转型。”张雷最后表示。
