阿里巴巴旗下Qwen团队近日对其研发的Qwen Deep Research工具进行了全面升级，这款嵌入网页版Qwen Chat（对标国际主流对话产品）的智能研究助手，现已实现从信息检索到多形态内容发布的完整服务链条。
升级后的核心突破在于构建了"研究-生成-发布"的三段式工作流：用户输入研究主题后，系统不仅能自动生成带文献溯源的深度分析报告，更支持一键转化为交互式网页或包含多角色语音的播客内容。整个转化过程仅需1-2次操作点击，即可完成从数据解析到视觉化呈现的跨越。
技术支撑层面，新版本深度整合了Qwen自主研发的模型矩阵：Qwen3-Coder负责代码逻辑构建，Qwen-Image承担图像渲染任务，Qwen3-TTS则实现多音色语音合成。与开源方案不同，此次升级采用全托管服务模式，用户无需搭建任何计算基础设施即可直接调用专业级AI能力。
在功能演示环节，Qwen团队以美国SaaS行业研究为案例，展示了系统的智能分析能力：模型可自动识别数据异常值、计算复合增长率等关键指标，并生成包含动态图表的可视化报告。用户通过"创建"按钮即可快速生成网页版研究报告或播客节目，实现文字、图像、语音的多维度内容输出。
行业观察人士认为，此次升级标志着AI研究工具从单一文本生成向多模态内容创作的范式转变。该技术对科研文献整理、教育课件开发、媒体内容生产等场景具有显著赋能价值，特别是其零代码使用特性，将大幅降低专业内容生产的门槛。
