随着大模型技术加速融入城市治理，智慧城市建设正从概念验证走向规模化应用。然而，过去数年智慧城市3.0阶段的实践暴露出诸多瓶颈：系统孤立、功能割裂、建设成本高企等问题，导致大量项目陷入“建而不用”或“用而不优”的困境。如何打破这一僵局？联想提出的“城市超级智能体”给出了系统性解决方案，推动智慧城市迈入4.0时代。
在智慧城市3.0阶段，AI技术虽在交通、安防、政务等细分领域取得进展，但整体效果未达预期。以极端天气应对为例，交通、电力、应急部门因数据不互通，需通过人工协调完成路段管制、能源调度和救援，导致响应延迟和管理成本攀升。类似场景中，传统AI系统往往仅能监测问题，却无法联动排水、交通等部门形成解决方案，最终依赖人工介入，智能化沦为“半截子工程”。定制化开发导致建设周期长、成本高，中小城市因资金和技术门槛望而却步，已建项目也常因维护困难陷入“建成就落后”的循环。
针对这些痛点，联想城市超级智能体通过“1+N智能体”架构实现全局协同与闭环执行。其中，“1”为城市超级中枢，作为跨领域调度平台，统一算力、数据和资源接口；“N”为垂直领域智能体，如交通、能源、文旅等，专注细分场景任务。以武夷山文旅场景为例，超级中枢打通游客、企业、景区数据，文旅智能体可自动生成个性化行程，企业快速生成营销内容，景区动态调控客流，全程无需人工干预，游客满意度和运营效率显著提升。
闭环执行能力是另一大突破。依托大模型技术，城市超级智能体构建了“感知-决策-执行-反馈-迭代”的完整链条。例如在交通治理中，系统监测到拥堵后，可自动分析原因并调度交警、救护车或调整公交线路，同时向周边车辆推送绕行信息。通过“数据飞轮”和“Agent-Ops”机制，系统持续积累运行数据，优化决策模型，避免技术滞后。
为降低落地门槛，联想基于“混合式人工智能优势集”搭建了标准化技术平台和模块化组件。项目实施中，城市超级中枢沿用统一架构，专业智能体通过微调适配需求。在呼和浩特、西安西咸新区等地的实践中，智能体落地周期大幅缩短，中小城市亦可轻松启动项目。
这一模式不仅适用于城市治理，也为企业智能化转型提供了范本。在制造领域，超级智能体可整合生产、供应链、质检数据，当设备故障预警时，自动调度备用设备并调整生产计划；在物流领域，系统实时分析路况和订单量，动态优化配送路线。从单点优化到全流程升级，落地导向正成为智能化发展的核心原则。
目前，联想城市超级智能体已在福建武夷山、湖北宜昌、上海虹口等多地落地，形成可复制的实践样板；企业超级智能体也在制造、物流、零售等领域取得突破。随着技术从概念走向实用，智慧城市与产业智能化的全面普及或将加速到来。
