近日，国家数据发展研究院携手华为技术有限公司共同发布了《AI CITY 城市智能体前瞻研究报告（2025）》。该报告聚焦城市数字化转型的前沿动态，深入剖析了技术架构、实施路径以及实践案例，旨在为城市管理者和行业从业者提供具有前瞻性的指导。
报告指出，全球城市正加速步入数智化发展的新纪元，城市数字化转型已成为全球数智化变革的核心领域。新一代数字技术，如人工智能、大数据等，正与城市建设深度融合，成为推动城市数字化转型的关键力量。在此背景下，报告系统梳理了城市数字化转型的宏观、行业及技术趋势，并对AI CITY城市智能体的技术架构进行了前瞻性研究。
从宏观层面看，城市数字化转型已成为全球数智化变革的核心赛道。国际上，美国、欧盟及亚洲主要国家纷纷加快步伐，致力于打造宜居、创新、韧性的新型智慧城市。国内方面，我国正高起点谋划城市全域数字化转型的顶层设计，强化部委统筹与地方联动，共同推进城市数字化转型进程。在行业层面，报告提出了“四维着力”的理念，即智能应用、数据资源、共性能力和数字基础设施的全面优化与重构，以绘就城市全域数字化转型的新图景。技术层面，新一代AI正成为城市数字化转型的关键驱动力，推动城市从辅助智能向自主智能跃迁，实现从手指交互到仿生交互、从人工处置到超级助理、从防御安全到内生安全的全面升级。
报告进一步探讨了AI CITY城市智能体的技术架构。城市架构正逐步向AI CITY城市智能体升级，通过“城市领域智能体”、“城市智能中枢”、“城市智能联接”和“城市智能交互”的垂直贯通，形成“自我感知-智能推演-精准执行-持续进化”的城市智能体。技术架构上，AI CITY城市智能体包含应用层、中枢层和设施层，以及安全体系和运营体系。应用层涵盖城市超级助理和领域智能体，赋能各领域智慧场景的迭代创新。中枢层则主要实现对城市各领域智能体开发的支持、数据全生命周期管理及共性基础能力服务提供。设施层则涵盖网络基础设施、算力基础设施、存力基础设施、云基础设施以及城市物联感知设施的数字化改造与智能化升级。
在实施路径方面，报告提出了多种策略。场景应用驱动路径适用于所有规模的城市，通过高频刚需场景快速验证应用价值，形成示范效应。数据治理驱动路径则适用于大城市及以上规模，通过构建统一数据中枢，释放跨域数据价值。共性能力驱动路径适用于超大城市或都市圈核心城市，通过规划建设城市智能中枢平台，开放平台能力，推动城市产业转型升级。基础设施驱动路径则适用于中小城市或新城区数字化建设，通过夯实数字底座，为后续数据和应用开发提供承载能力。
报告还分享了多个案例实践。在城市领域智能体方面，河南鹤壁的物联感知体系、武汉市的城运智能体、深圳福田的AI福务管家等案例展示了AI在城市治理、政务服务、城市安全等领域的应用，显著提升了城市治理的智能化水平。在产业赋能智能体方面，深圳市南山区的产业招商智能体、湖北利川的智慧文旅、宁波的数智健康服务体系等案例则展示了AI在推动产业升级和创新中的重要作用。报告还介绍了城市智能中枢的实践案例，如广东省东莞市的AI智能全域知识中心、深圳龙岗区的政务智能体百千万共创平台等，这些案例通过构建城市智能中枢，实现了数据互联与智能决策，提升了城市运行效率。
