中国科学院联合团队在2025世界互联网大会乌镇峰会上正式推出科研创新平台“磐石V1.5”。这一版本在半年前发布的V1.0基础上实现功能跃升，通过整合人工智能与多学科计算技术，为天体物理、能源材料、力学工程等领域提供智能化解决方案。目前该平台已形成覆盖基础研究到工程应用的完整技术链条，相关成果在多个国际权威期刊发表。
核心升级聚焦两大基础模块与两大创新工具。科学基础大模型突破128K超长上下文处理能力，新增图像编辑代码库与多模态推理引擎，使恒星耀斑预测准确率突破70%，未知分子结构生成匹配率达99.5%，场预测精度较单领域模型提升最高28.6%。文献罗盘系统则实现文献调研覆盖率提升59.3%，综述生成效率提高2.4倍，并支持论文、报告、演示文稿的自动化排版与学术规范校验。
新增的“创新评估”模块构建起科研全周期决策支持体系。该系统通过跨学科知识图谱分析，可自动生成选题可行性报告、投稿期刊匹配建议及文稿优化方案。在测试阶段，其推荐的论文修改方案使投稿命中率提升31%，跨学科选题发现效率较传统方法提高4倍。
智能体工厂作为平台技术底座，集成自然语言编程、多智能体协同、工作流自动化等核心能力。研究人员可通过对话式界面快速构建定制化科研工具，系统自动完成代码生成、算力调度与结果可视化。该模块已孵化出23类学科专用智能体，覆盖从数据预处理到成果发布的完整科研链条。
在天体物理领域，恒星参数智能反演系统将传统数值计算转化为智能插值模型，使反演速度提升15倍，算力消耗降低80%。国家天文台团队利用该系统完成银河系边缘恒星参数普查，发现127颗特殊恒星，相关数据已纳入国际恒星数据库。能源材料方向，材料逆向设计系统S1-MatAgent通过强化学习算法，从两千万种配方中筛选出13种高性能析氢催化剂，其中新型合金材料活性较商用产品提升38%，研发周期从数月压缩至30分钟。
力学工程应用取得突破性进展。智能载荷计算技术针对高铁、航空器等复杂构型，开发出数据增强型流体仿真模型，在样本量减少70%的情况下，将关键参数误差控制在5%以内。中科院力学研究所测试显示，高铁气动分析时间从3小时缩短至8秒，支持STEP、IGES等12种三维格式直接导入，实现“输入构型-输出报告”的全自动流程。
该平台已实现全架构开源，提供从模型训练到应用部署的完整工具链。开发者社区已聚集来自36个国家的2.1万名注册用户，衍生出气候模拟、生物医药等8个垂直领域解决方案。技术文档显示，平台支持PyTorch、TensorFlow等主流框架无缝迁移，单机版可在消费级GPU上运行复杂模拟任务。
