高盛两位分析师近期在播客节目中指出，尽管人工智能（AI）技术正以颠覆性姿态重塑消费者体验，但在企业端的应用推进速度却显著落后于预期。面向消费者的AI工具如ChatGPT、Claude等已快速渗透日常生活，但企业级部署仍面临多重挑战，整体进展未达行业此前预测水平。
美国软件行业分析师卡什·兰甘坦言，当前企业采纳AI技术的节奏远低于预期。他以半年前和九个月前的预估为参照，直言实际进度甚至不及当时判断，更遑论一两年前的乐观展望。尽管消费端AI应用已展现价值，但企业层面的规模化落地仍存在明显断层，多数企业仅在特定业务场景中试点应用，尚未形成系统化部署。
与消费端形成鲜明对比的是，AI基础设施投资正呈现爆发式增长。互联网行业分析师埃里克·谢尔曼透露，以生成式AI模型为代表的算力需求激增，已远超现有计算资源供给能力。这种供需失衡直接推动数据中心建设、芯片研发等领域的资本支出持续攀升，其中英伟达预测本十年末全球AI基础设施累计投入将达3万至4万亿美元（约合人民币21.4万至28.47万亿元）。
然而，天量投入引发市场对投资回报率的深度质疑。谢尔曼指出，尽管资本支出仍在加速，但投资者普遍担忧AI技术能否真正转化为可持续的经济产出。多数机构认为，除非AI成为驱动社会整体生产效率的核心引擎，否则难以支撑如此规模的资本投入。这种担忧直接反映在近期市场波动中——标普500和纳斯达克指数虽因AI概念屡创新高，但上周因估值泡沫疑虑出现回调。
麦肯锡最新发布的行业报告为这种矛盾提供了数据支撑。调研显示，近88%的企业已在至少一个业务环节应用AI技术，但仅有三分之一实现企业级规模化部署。在针对2000家跨行业企业的调查中，64%受访者承认AI促进了创新活动，但仅有39%表示技术投入已转化为净利润增长。报告特别指出，多数组织尚未将AI深度整合到核心业务流程中，导致技术价值无法充分释放。
这种"技术狂热"与"实效落差"的矛盾，正成为全球AI产业发展的关键议题。从芯片制造商到软件服务商，整个产业链都面临着如何平衡短期投入与长期收益的挑战。随着企业级AI应用进入深水区，技术落地能力或将取代概念炒作，成为决定行业格局的核心变量。
