在自动驾驶领域，元戎启行正以独特的战略路径和技术突破，成为行业关注的焦点。这家以AI技术为核心的企业，通过持续的技术创新和深度合作，在量产落地与前沿探索之间构建起独特的协同生态。其创始人周光强调，企业发展的关键在于对技术路线的精准判断与长期投入的决心，而非盲目扩张合作版图。
元戎启行的技术突破始终走在行业前列。2022年，公司率先推出无图导航方案，成为国内唯一坚持该路线并取得成果的企业；2023年，其端到端模型实现上车应用，成为第三方供应商中的首个案例；2025年，公司再次引领行业，成为首家提供视觉-语言-动作（VLA）模型的供应商。周光透露，VLA技术的思维链（COT）能力与防御性驾驶体验，已赢得某头部车企的深度合作，双方于今年9月正式确立伙伴关系。
针对VLA与世界模型的技术路线之争，周光明确区分了两者的定位：VLA作为基于GPT的网络架构，与作为训练范式的世界模型并不冲突。他指出，下一代VLA将在数据训练效率与场景理解能力上全面超越基于卷积神经网络（CNN）的端到端模型。这种技术自信源于公司对核心需求的聚焦——安全与泛化能力。周光认为，辅助驾驶系统需从“可用”迈向“好用”，最终成为带动车型销量的关键因素，而这两点均依赖技术突破。
在芯片策略上，元戎启行展现出开放生态的差异化选择。面对行业自研芯片的潮流，公司明确表示暂无相关计划，转而支持英伟达、高通、地平线等多平台架构。周光解释，尽管软硬件一体化能降低量产成本，但过度绑定特定芯片会限制技术迭代空间。“短期利润可能受影响，但长期看，多平台策略更利于技术普适性发展。”
公司业务布局呈现“三足鼎立”格局：量产辅助驾驶作为当前核心，Robotaxi与道路通用人工智能（RoadAGI）则代表未来方向。周光强调，三大业务并非孤立存在，而是形成“量产反哺前沿、前沿指导量产”的闭环。例如，Robotaxi采用消费级量产车型，通过海量数据驱动模型优化，其AI内核与量产车共享，显著降低规模化成本。公司预计，基于量产数据训练的基础模型将于2026年成熟，目前已在无锡、深圳等地启动运营测试。
RoadAGI业务则瞄准更复杂的场景挑战。该战略旨在为各类移动智能体（如机器人、轮式设备）赋予环境理解、路径规划与目标识别等“大脑”能力。其核心由AI Spark平台驱动，融合VLA与视觉-语言-导航（VLN）模型。周光以“最后100米”问题为例，说明系统需在无导航地图的情况下完成出口定位、店铺识别等任务。尽管商业化仍需时间，但公司已率先完成技术验证。
行业格局方面，周光认为未来竞争将聚焦于路径选择与规模效应。他指出，Waymo模式虽在安全性上占优，但特斯拉的数据驱动路径更具成本优势，而缺乏市场份额支撑的技术路线难以形成闭环。元戎启行的应对策略是：通过量产车型持续积累数据，以数据优化模型，最终实现商业与技术价值的统一。这一战略已初见成效——公司合作车型从零增至十款，市场占有率在2024年10月达到近40%，并成功中标某头部新能源车企的全系辅助驾驶项目。
“技术领先需要勇气，但规模化落地更需要战略定力。”周光总结道。从无图方案到VLA模型，从多芯片支持到Robotaxi运营，元戎启行的每一步都印证着其“深度聚焦、敢为人先”的基因。随着百万台量产目标与海外市场拓展计划的推进，这家AI企业正以独特路径重塑自动驾驶行业的竞争规则。
