谷歌近日宣布一项重要人事任命，前波士顿动力首席技术官Aaron Saunders正式加入DeepMind，担任硬件工程副总裁一职。这位在机器人领域拥有深厚技术积淀的专家，将主导Gemini项目向跨平台机器人操作系统的转型，推动通用人工智能系统在硬件层面的快速落地。
Saunders在波士顿动力任职期间曾主导多项技术突破，包括Atlas机器人实现后空翻动作以及Spot机器狗的规模化量产。这些成果不仅展现了其在硬件设计与工程化方面的卓越能力，更为行业树立了技术标杆。此次加盟DeepMind后，他将带领团队加速开发"即插即用"的通用AI系统，通过软硬件协同优化突破现有机器人应用的局限性。
根据披露的技术路线图，Gemini Robotics系统将分三个阶段推进：2025年6月推出的本地优化版本将支持实时多模态推理；同年9月升级的1.5版本将引入具身推理能力，实现视觉、语言与动作的端到端整合；2026年2月发布的2.0版本将在Saunders的直接领导下，推出统一硬件抽象层（HAL），并向第三方厂商开放完整的开发接口与工具包。这种分层架构设计旨在解决不同品牌机器人之间的兼容性问题，为构建开放生态奠定基础。
在硬件开发层面，DeepMind正在研制名为"Gemini Control Hub"的紧凑型计算模块。该设备集成了系统级芯片（SoC）、神经网络处理器（NPU）和图像信号处理器（ISP），通过USB-C接口实现快速部署。技术参数显示，其推理延迟可控制在50毫秒以内，功耗低于15瓦，能够适配人形机器人、机械臂、无人机等多种形态设备。这种标准化硬件方案的推出，将显著降低开发者构建智能机器人的技术门槛。
生态建设方面，谷歌计划借鉴移动操作系统的发展模式，打造机器人领域的"Android系统"。公司高层透露，2026年第二季度将启动硬件认证计划，通过审核的设备可预装Gemini Robotics系统，并接入类似应用商店的分布式平台。这种开放策略旨在吸引更多厂商参与生态建设，形成从底层系统到上层应用的完整产业链。
行业分析认为，若统一硬件抽象层如期实现，机器人制造商将无需投入资源开发专属AI架构，可直接获得多模态感知、智能任务规划及云端更新等核心能力。据估算，这可使软件研发成本降低约50%，特别在人形机器人商业化进程中，标准化AI解决方案将大幅缩短产品上市周期。随着技术生态的逐步完善，机器人行业有望迎来新一轮创新浪潮。
