在第二十三届中国遥感大会上，一系列具有重要应用价值的航空遥感数据集正式对外发布。这些数据集涵盖多个领域，包括地物分类、农业遥感、三维重建等，为相关研究提供了丰富的数据支持。
其中，高分辨率机载多维度合成孔径雷达（SAR）地物分类数据集尤为引人关注。该数据集通过高精度的雷达技术，实现了对地表各类地物的细致分类，有效提升了分类的准确性，为地物分类方法的研究提供了有力工具。
另一项发布的数据集是多波段全极化机载SAR农作物精细分类数据集。这一数据集不仅波段丰富、极化完备，而且覆盖区域具有典型性。通过验证多波段极化特征互补融合策略在农业遥感领域的可行性，该数据集为农业遥感的深度应用提供了有力支撑。
机载多角度光学图像与激光点云数据集作为首个亚米级遥感新视角智能生成数据集，也备受瞩目。该数据集结合了光学图像和激光点云的优势，为三维重建、导航定位、数字孪生等多个领域提供了高精度的几何基准参考和训练数据源。
同时发布的典型场景高分光学与SAR全极化多模态特性数据集，则以其全极化SAR、地物场景多样化、低中高云量覆盖等特点脱颖而出。作为目前唯一基于全极化SAR的亚米级光学遥感图像生成数据集，它在多源遥感图像修复方面展现出巨大潜力。
据悉，中国科学院航空遥感中心已基于现有航空遥感数据制作完成了30余个典型数据集。这些数据集主要通过国家对地观测科学数据中心航空遥感数据资源分中心的数据共享门户网站向社会开放共享，为科研工作者和相关行业提供了宝贵的数据资源。
