DeepSeek 官方近日宣布正式推出两款全新模型：DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale。此次发布标志着该公司在开源模型领域的技术突破，尤其在推理能力与工具调用方面实现了重要进展。
DeepSeek-V3.2 作为标准版本，主打推理能力与输出效率的平衡。在公开基准测试中，其表现已达到 GPT-5 水平，仅略逊于 Gemini-3.0-Pro。与同类模型 Kimi-K2-Thinking 相比，V3.2 在保持性能的同时显著缩短了输出长度，大幅降低了计算资源消耗与用户等待时间。该模型适用于问答场景及通用智能体任务，官方网页端、移动应用及 API 均已同步更新。
针对专业研究需求，DeepSeek-V3.2-Speciale 以临时 API 形式开放测试。作为长思考增强版，该模型融合了 DeepSeek-Math-V2 的数学证明能力，在指令跟随、逻辑验证等维度表现突出。在主流推理基准测试中，其性能与 Gemini-3.0-Pro 持平，更在国际数学奥林匹克（IMO 2025）、中国数学奥林匹克（CMO 2025）等顶级赛事中斩获金牌。在编程竞赛领域，该模型于 ICPC World Finals 2025 达到人类选手第二名水平，IOI 2025 成绩亦跻身前十。官方强调，Speciale 版本虽在复杂任务中表现卓越，但因 Token 消耗量较大，目前仅供研究使用，暂未针对日常对话优化。
技术层面，DeepSeek-V3.2 突破了传统模型在工具调用上的局限，成为首个将深度思考融入工具使用流程的开源模型。用户可在思考模式与非思考模式间自由切换，支持 Claude Code 等开发工具。通过引入大规模智能体训练数据合成方法，团队构建了超 1800 个训练环境与 8.5 万条复杂指令，显著提升了模型泛化能力。在未针对特定测试集优化的情况下，V3.2 在智能体评测中创下开源模型新高，大幅缩小与闭源模型的差距。
使用体验方面，用户可通过修改模型名称或快捷键触发思考模式，但需注意该模式暂未完全适配 Cline、RooCode 等非标准工具调用组件。官方建议在此类场景下继续使用非思考模式以确保稳定性。此次更新标志着 DeepSeek 在开源模型商业化与专业化路径上迈出关键一步，其技术方案或为行业提供新的参考范式。
