从清华自动化系走出的金戈，在创业浪潮中完成了一次关键转身。二十年前，他以毕业生身份走出校门，先后在上市公司和美元基金从事收并购与战略投资，随后与合伙人创立远镜创投，深耕早期项目投资领域。十几年间，他见证了多个行业的起落沉浮，而机器人赛道最初只是他投资版图中的边缘领域——那些面向陪伴娱乐的玩具机器人、绘本机器人和下棋机器人，并未激起他太多创业冲动。
转折发生在近三年。一级市场生态剧变，硬科技成为资本追逐的焦点。当大量掌握核心技术的科学家走出实验室时，一个普遍痛点浮现：他们需要既能理解技术逻辑，又能搭建团队、完成融资落地的CEO。这种供需错位让金戈意识到，自己兼具自动化技术背景与早期投资经验的优势，恰好站在技术创业的风口上。与他并肩站上这个节点的，还有清华教授莫一林——这位从北京四中保送清华的80后学者，拥有卡内基梅隆博士和加州理工博士后经历，研究领域覆盖机器人操作、自动驾驶和具身智能。
两人能力的高度互补催生了灵御智能的快速崛起。公司成立前，首轮融资已由英诺天使基金敲定；九个月内完成四代产品迭代；从实验室原型到可交付产品仅用时半年；更拿下国内头部服务机器人企业千台采购订单。这种节奏在行业内堪称罕见，其背后是技术路径与商业逻辑的深度融合。金戈坦言，创业带来的成就感远超投资："过去等待项目变化要以季度甚至年为单位，现在每天都能看到技术突破和产品进化。"
在融资策略上，灵御智能展现出独特路径。首轮融资的快速落地并非依赖创始人投资背景，而是源于技术价值的直接呈现。英诺天使基金在学术会议上发现莫一林团队论文后，通过多轮技术验证，在春节前最后一个工作日便敲定投资。第二轮融资时，公司第二代原型机已在清华校庆公开亮相，模拟零售场景的交互演示让投资人当场决策。这种"技术展示-快速验证-资本跟进"的模式，成为硬科技创业的新范式。
公司选择遥操作作为技术切入点，这一决策源于对行业本质的洞察。金戈指出，全自主机器人需要海量真实数据，而遥操作是获取这些数据的唯一规模化途径。从产业发展史看，自动驾驶领域已证明人机共驾的长期必要性——即便技术成熟的L4级自动驾驶，仍保留方向盘等人工干预接口。这种"人在环中"的控制模式，既能保证任务成功率，又能持续采集数据反哺算法进化。灵御智能的遥操作机器人因此锁定三大场景：科研数据采集、跨区域劳动力套利、多门店集中运营。
在产品设计理念上，公司展现出强烈的实用主义倾向。当行业热衷追逐双足机器人时，灵御智能选择轮式底盘与简化结构。"我们要造生产线上的蓝领，不是展示柜里的艺术品。"金戈用比亚迪类比技术路线，强调在现有硬件条件下通过软件算法提升操作能力。这种思路体现在产品迭代中：九个月完成四代更新，当前版本仍在持续优化。公司更采取模块化策略，与多家底盘厂商合作，未来计划通过产业协作推进双足机器人研发。
从技术原型到商业化产品的跨越，可靠性成为最大挑战。金戈坦言，演示视频中的成功操作与真实场景的稳定运行存在本质差距。某头部企业千台订单的交付压力，倒逼团队在供应链管理上采取双轨策略：一方面与代工厂合作扩大产能，另一方面规划自建生产中心。目前产能已能满足部分订单需求，预计明年将突破年产千台规模。
对于行业未来，金戈判断2026年将成为关键分水岭。当演示能力和订单数量失去说服力，真正能在真实场景中持续创造价值的玩家将脱颖而出。灵御智能的应对策略是聚焦一到两个核心场景，通过规模化落地验证商业模型。这种务实态度贯穿于技术路线选择：家庭场景将采用"半自主+远程众包"模式，复杂任务由专业人员远程操控，既控制成本又满足长尾需求。
